打印內部系列

In [139]: pandas.__version__ 
Out[139]: '0.7.3'

我有兩個對齊的系列DataFrame有幾個不匹配的「NaN」。我想打印它們之間的交叉點，刪除所有「NaN」，但沒有鬆散對齊。也就是說，我想刪除這兩個系列中的行，我在其中找到了一個「NaN」。這聽起來很簡單，但是我並沒有在系列之間做任何操作，以至後來不能從系列中分開。我找不到合適的df功能來做到這一點 - 有些沒有記錄。只是一個例子，我想借此：打印內部系列

10   NaN  -1.200 
11   NaN  -1.324 
12 0.000585  NaN 
13 0.000573  -1.453 
14   NaN  -2.006

和打印：

13 0.000573  -1.453

來源

2012-05-23 fred

這有點難以遵循。爲什麼不是df.dropna（）你想要什麼？你有沒有嘗試過上面的DataFrame？ – Karmel

你的意思是dropna的df完全？它可能有更好的方法。這是一個非常大的數據集。 – fred

但是，這不正是你想要做的？如果不是那樣，你在描述什麼？您還可以使用「subset」參數指定特定的列子集：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.dropna.html#pandas.DataFrame.dropna – Karmel

正如我在我上面的評論中寫道，最好的回答是：

newdf = df1.dropna()[['S', 'JEXP']]

那從原始df的一片片落下，保持了一系列的興趣。卡梅爾曾建議：

newdf = df1.dropna(subset=['S', 'JEXP'])

但也可以工作，並基於該子集列表dropan的，保持所有其他系列 - 這將對您的數據集。

來源

2012-05-24 13:23:19 fred

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