如何使用「未知名稱」在R中創建對象？

我正在嘗試在R中創建（矢量）對象。因此，我想實現，我沒有先指定對象的名稱。例如，如果我有一個長度爲3的列表，我想創建對象p1到p3，如果我有一個長度爲10的列表，則必須創建對象p1到p10。長度應該是任意的，而不是先驗確定的。如何使用「未知名稱」在R中創建對象？

感謝您的幫助！

來源

2015-02-11 tnaake

我想這樣做的正確方法是考慮列表p = list()，然後您可以使用p[[i]]與i一樣大，只要您希望沒有指定任何長度。

然後，一旦你的列表被填滿，你可以將其重命名：最後names(p) = paste0("p",c(1:length(p)))

，如果你想獲得直接訪問所有的pi變量，你加attach(p)

來源

2015-02-11 09:44:00 clemlaflemme

是的，我也在想這個，但是我希望在後面的分析中使用變量作爲'glm'函數中的預測變量，這使得它有點困難。我需要這個逐步建模模型。 – tnaake 2015-02-11 09:50:34

如果所有向量的長度都等於'l'，爲什麼不使用矩陣：'mat = matrix（nrow = l）'，然後用'cbind'填充它。最後，使用'as.data.frame'，每列將有一個名稱'Vi' – clemlaflemme 2015-02-11 09:59:29

這是怎樣的一個黑客，但你可以做以下

short_list <- list(rnorm(10),rnorm(20),1:3) 
long_list <- c(short_list,short_list) 

paste0("p",seq_along(short_list)) 

mapply(assign, paste0("p",seq_along(short_list)), short_list, MoreArgs = list(envir = .GlobalEnv))

結果：

> p3 
[1] 1 2 3

你可以這樣做long_list

我沒有看到一個統計模型，你將需要這個。更好地開始使用列表像short_list或data.frame的直接。

PS如果你只是想用它，你可能想在[R學習formula的GLM。
glm(y~., data=your_data)將數據框中未命名爲和的所有列作爲迴歸因子。也許這有幫助。

來源

2015-02-11 09:54:14 Rentrop

感謝評論'glm'。 'data.frame'的技巧幫助了很多！ – tnaake 2015-02-11 10:13:22

assign（也可能是attach）通常表示您尚未達到「Rish」版本的代碼。考慮到你需要建模：如果你的$ p_1 \ cdot p_n $屬於同一類型，你可以把它們放到一個矩陣中（在data.frame的列中;對於建模它們總是需要是相同的長）：

df$matrix <- p.matrix

如果直接創建data.frame，你需要確保基質不會擴展到data.frame列：

df <- data.frame (matrix = I (matrix), ...)

然後glm (y ~ matrix, ...)會工作。

有關此技術的示例，請參閱包pls或hyperSpec或pls paper in the Journal of Statistical Software。

來源

2015-02-11 10:02:40 cbeleites

如何使用「未知名稱」在R中創建對象？

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