將pandas pd轉換爲numpy數組並返回

Question

我想要的是將numpy數組轉換爲pandas數據框。

df.head() 
      A  B  C  D 
     0 34 howdy cow meting 
     1 23 cow me howdy 

標記化之後df，可以

df.head() 
      A  B  C  D 
    0 34  1  2  3 
    1 23  2  4  1 

轉換DF到numpy的陣列，用於分析與KMEANS numpy的陣列

array [[34 ,1, 2, 3], 
      [23 ,2, 4, 1]] 

問題如何可以轉換該回第一DF 即將數組的索引與熊貓的索引進行比較，得到行值

Answer 1

我認爲你可以使用values爲皈依numpy array然後DataFrame構造：

arr = df.values 
print (arr) 
[[34 1 2 3] 
[23 2 4 1]] 

print (pd.DataFrame(arr)) 
    0 1 2 3 
0 34 1 2 3 
1 23 2 4 1 
print (pd.DataFrame(arr, index=df.index, columns=df.columns)) 
    A B C D 
0 34 1 2 3 
1 23 2 4 1