import csv
import numpy
from sympy import *
import numpy as np
from numpy import *
import json
reader=csv.reader(open("/Users/61/Desktop/pythonlearning/generator1.csv","rU"),delimiter=',')
a=list(reader)
result=numpy.array(a)
print a
b = []
for n in range(3):
b.append(a[n+1][0:3])
print b
e = np.array(b)
f = e.astype(np.float)
print f
x = Symbol("x")
y = Symbol("y")
coeffs = f
F1 = numpy.poly1d(f[0])
F12 = np.polyder(F1)
print F12
F2 = numpy.poly1d(f[1])
F22 = np.polyder(F2)
print F22
F3 = numpy.poly1d(f[2])
F32 = np.polyder(F3)
print F32
這是我的編碼和f是數字的陣列是這樣的:[[ 9.68000000e-04 6.95000000e+00 7.49550000e+02] [ 7.38000000e-04 7.05100000e+00 1.28500000e+03] [ 1.04000000e-03 6.53100000e+00 1.53100000e+03]]
。 基本上,我想分配f
的值以形成多項式,然後區分多項式。結果它是這樣的0.001936 x + 6.95 0.001476 x + 7.051 0.00208 x + 6.531
我的問題是如何爲Fn編寫一個循環,如果不是3個多項式,而是有n個多項式。我怎麼能寫一個循環來獲得n個多項式的微分,並且可以很容易地使用不同名稱的多項式。例如,F1表示第一多項式,F2表示第二多項式等等。 我想某事像這樣,但它不工作寫一個循環來表示從一個陣列,每個多項式對於n多項式
i = 1
if i < 3:
F(i)=numpy.poly1d(f[i-1])
else:
i = i+1
是否有要導入'numpy' 3次,原因是什麼?使用一個'numpy作爲np'語句,並用'np.'將所有對這個庫的調用作爲前綴。將'from lib_name import *'用於像'numpy'和'sympy'(或者可以說,任何庫)這樣的大型,複雜的庫到當前名稱空間中是一種糟糕的形式,這就是您使用原始版本進行的操作。 – MattDMo 2013-03-10 19:43:56