關於python的副劇場

Question

我正在閱讀關於使用python的機器學習算法。雖然我是python的新手，但我正在嘗試遵循大部分內容。但我發現下面難以理解

axprops = dict(xticks=[], yticks=[]) 
createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon=False, **axprops) 

在上面的代碼中，axprops是什麼意思？以及爲什麼我們要在axprops之前追加**？

在這種情況下，xticks和yticks是什麼？

什麼是subplot的聲明。當我在互聯網上搜索時，我無法找到一個。

感謝

Answer 1

谷歌對此一無所知axprops，這是一個arbitraty變量名稱 - 搜索*args和**kwargs（後者的意思，「關鍵字參數」）在Python教程，或者在這樣的註釋說明。

您可以通過提供一個字典（其中鍵限制爲函數期望的參數，當然，但不需要包含所有參數）在一次調用中將大量關鍵字參數傳遞給您的函數。在你的例子中，它是完全無用的（嗯，風格的問題），但你可以在if s內動態構造這個字典，例如...

在這種情況下，你傳遞這些參數來告訴子圖不要繪製（只是嘗試沒有通過axprops，你會看到這個變化，它會自動生成它認爲適合數據的刻度）