svyglm中的擬合模型

我正在使用svyglm模型，我需要獲得「AIC」來比較不同模型。svyglm中的擬合模型

我的問題是，如果我用我的模型：出現

Modelo12=svyglm(formula = Asiste ~ sexo + E27 + JovenActivo + hijos + 
    +  jefe + LN_YSVL_sin_joven_prom + aniosed + climaeducativo + 
    +  icv2 + TV + Computadora + Telefono + Cable + Calefon + 
    +  DVD + Microhondas + Aire + Auto_o_moto + Secadora + Lavavajillas + 
    +  Refrigerador + Actividad_del_Jefe + Hacinamiento, family = quasibinomial(link 
    =  
    "probit"), data = Personas.con.muestra, design=diseno_personas_14_17)

當我寫總結（Modelo12）AIC犯規。

在另一方面，我不能老是用階梯，這是錯誤：

stepwise(Modelo12) 

    Direction: backward/forward forward/backward backward forward 
    Criterion: BIC 

    Error en extractAIC.svyglm(fit, scale, k = k, ...) : 
    svyglm not fitted by maximum likelihood

謝謝！

納塔利婭

來源

2013-04-10 Natuk

嗨natalia，歡迎來到SO。一個快速的谷歌搜索[來自'調查'包作者的這個筆記]（https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2012-July/319508.html） – 2013-04-10 21:55:45

AIC是一個基於似然度量。 svyglm不使用最大似然擬合，因爲錯誤和?svyglm告訴你。在那裏你也可以得到使用regTermTest的建議，它提供Wald測試和調整的Rao-Scott似然比測試。

來源

2013-04-10 23:21:02 tomka

感謝您的回答！是的，我認爲svyglm使用Horvitz Thomson估計量可能是？我看到regTermTest會計算F，但是我怎麼能自動比較模型呢？謝謝 – Natuk 2013-04-17 15:58:06

svyglm中的擬合模型

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