我正嘗試使用ggplot2創建等值線圖。我使用cut()函數成功地填充了組中的geom_tile()函數的切片。使用這種方法,中斷將被解釋爲字符串,但不是作爲值,給我指導設置的順序帶來麻煩。這樣,例如20的值將被解釋爲比180更大的數量,從而在圖中,致命的誤導性的顏色,如此特意難看之一: R:更改排序字符串中指導/圖例的順序以排序ggplot2中的數字
爲了創建這個難看圖像,我用下面的代碼:
plot.isoline <- function(data, dbr=20, n_interp=200){
library(akima)
library(ggplot2)
library(fields)
data <- read.table(file = "http://s000.tinyupload.com/download.php?file_id=90687695741432763217&t=9068769574143276321730276", header = T)
dint <- interp(x = data$x, y = data$y, z = data$z,
xo = seq(min(data$x), max(data$x), length = n_interp),
yo = seq(min(data$y), max(data$y), length = n_interp))
dat_interp <- data.frame(expand.grid(x=dint$x,y=dint$y), z=c(dint$z))
br <- seq(floor(min(dat_interp$z)/dbr)*dbr, ceiling(max(dat_interp$z)/dbr)*dbr, dbr)
breaks <- cut(dat_interp$z, breaks = br)
breaks <- gsub(","," - ",breaks,fixed=TRUE)
dat_interp$breaks <- sapply(breaks, function(x){strsplit(x, "[(]")[[1]][[2]]})
ret <- ggplot(dat_interp) +
aes(x=x, y=y, z=z) +
geom_tile(aes(fill=breaks)) +
scale_fill_manual("TEMP", values=tim.colors(length(br)), guide = guide_legend(reverse=TRUE)) +
stat_contour(breaks=br) +
scale_x_continuous(expand=c(0,0)) +
scale_y_continuous(expand=c(0,0))
return(ret)
}
我已經嘗試過突破字符串設定值以下方式:
dat_interp$breaks <- as.numeric(sapply(breaks, function(x){strsplit(x, "[(]")[[1]][[2]]}))
這種做法只會導致一個錯誤「錯誤:提供給離散規模連續值」。我確信必須有一種方法來以數字方式排列比例,如果有人能幫我解決這個問題,我會很高興。
但使用 後'dat_interp $ break < - sapply(break,function(x){strsplit(x,「[(]」)[[1]] [[2]]}) 沒有附加層次,對不對?我轉換這些字符串使用as.numeric()的值,仍然存在此錯誤消息(錯誤:提供給離散比例的連續值) – oepix
@oepix:哦,我錯過了那條線。嘗試在'dat_interp'數據框中使用由'cut'返回的斷點,並在必要時僅修改級別。 (我認爲'strsplit'也可以使用'gsub'來實現。) – krlmlr
好吧,這幫我弄明白了,非常感謝你@krlmlr! – oepix