如何檢測並提取出的iOS

起初，你需要兩張圖片是這樣的。在opencv或photoshop中使用canny。

enter image description here

然後使背景差異如下

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); 
    Mat model = Highgui.imread("D:\\BKDiff\\can1.jpg",Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); 
    Mat scene = Highgui.imread("D:\\BKDiff\\can2.jpg",Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); 
    Mat diff = new Mat(); 
    Core.absdiff(model,scene,diff); 
    Imgproc.threshold(diff,diff,15,1000,Imgproc.THRESH_BINARY); 
    int distortion = Core.countNonZero(diff); 
    Highgui.imwrite("D:\\BKDiff\\out.jpg",diff);

之後，你會得到這一點。

enter image description here

來源

2014-10-06 05:29:13 zawhtut

是的，謝謝它的工作正常，現在我需要在這個標誌上畫一個矩形框我們得到了，我該如何做到這一點.. – user4897 2014-10-06 07:11:56

我使用下面的代碼來找到邊界框 cv :: Mat threshold_output; cv :: Mat m = img.clone（）; cv :: blur（m，m，cv :: Size（5,5））; std :: vector >輪廓; std ::向量分; CV :: findContours（米，輪廓，CV_RETR_LIST，CV_CHAIN_APPROX_NONE）; m.release（）; 爲（我的size_t = 0; I user4897 2014-10-06 07:22:00

您可以使用submat來檢索文本。 – zawhtut 2014-10-06 07:44:37

您還可以看到Stroke Width transform以下紙張。它的實施簡單，並提供相當高的準確性。

我看到有一個implementation也。

來源

2014-10-06 14:34:20 Dib

耶謝謝，我在opencv試試這個。 – user4897 2014-10-07 12:44:28

如何檢測並提取出的iOS

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