使用散景服務器的熊貓圖？

是否可以在不使用show（）的情況下顯示並更新Bokeh中的Pandas圖？網上有這樣的例子嗎？我似乎無法找到任何。例如，像：使用散景服務器的熊貓圖？

def bar_plot(fig, source): 
    p = pd.DataFrame() 
    p = p.from_dict(source.data) 

    fig = p.plot.bar() 
    return fig 

def update_data(): 
    data = source.data 
    data['y'] = random.sample(range(0,100),len(data['y'])) 
    source.data = data 

button.on_click(update_data) 
source = ColumnDataSource(data) 

fig = bar_plot(fig, source) 
layout = layout([[button,fig]]) 
curdoc().add_root(layout)

來源

2017-03-06 Kyle

你爲什麼要用vbar過濾？如果你的數據在數據框中，你可以很容易地將其轉換爲ColumnDataSource，並使用我發佈的方法 - 你在這裏複製並更改？ – Anthonydouc

你的方法適合我。我想製作一個簡單的應用程序，它有兩個選項卡 - 一個繪製條形圖，一個繪製詞雲。我只是想弄清楚如何定義和調用我自己的繪圖功能，除了在Bar，vbar等內置的Bokeh之外，還會繪製其他東西。但是聽起來好像不太容易。 – Kyle

哦，就像你想在其他圖書館裏畫陰影並把它們傳到散景中一樣，對不起，我誤解了這一點。如果您真的想使用不帶散景源的其他地塊 - 您可以通過重新創建它們來每次手動更新圖表。 – Anthonydouc

熊貓內置.plot方法使用Matplotlib生成圖像。 Bokeh服務器無法同步或更新Python/JS邊界上的MPL圖。 Bokeh服務器只能顯示和更新使用原生Bokeh API創建的圖（即，您可以使用Figure.vbar或類似的Bokeh函數從數據框中創建條形圖）。

來源

2017-03-06 18:31:20 bigreddot

謝謝！我想創建一個帶有兩個選項卡的簡單應用程序 - 一個顯示條形圖，另一個顯示詞雲。我知道在Bokeh之外製作詞雲的方法，但是可以在* Bokeh中做*嗎？ – Kyle

有幾種可能性。不知道他們中的任何一個都很完美。但是，對於推測性討論來說SO不是很好，所以我建議[public mailing list]（https://groups.google.com/a/continuum.io/forum/#!forum/bokeh）是一個更好的地方討論一下 – bigreddot

使用散景服務器的熊貓圖？

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