我試圖在圖像上並行化卷積模糊效果,所以我使用的是opencv。對於2d矩陣上的數組下標,無效類型'int [int]'使用4個週期
一切工作正常,直到我嘗試使內核大小變量。
要做到這一點,我創建了一個4個嵌套循環,第2個循環遍歷圖像數據矩陣(m),另外2個循環獲取m個鄰居的RGB值( i,j),(具有內核大小*內核的矩陣) 然後得到下一個錯誤的每一行,我得到RGB數據參數l,m。
在我的舊版本與靜態內核大小(只有2個週期),沒有一個單一的錯誤或警告,我真的不明白爲什麼。
$ g++ blurh.cpp -o blur `pkg-config --cflags --libs opencv` -lpthread
blurh.c: In function ‘void* blur(void*)’:
blurh.c:53:16: error: request for member ‘at’ in ‘m’, which is of non-class type ‘int’
sumB+=(m.at<cv::Vec3b>(l,m)[0]);
^~
blurh.c:53:28: error: expected primary-expression before ‘>’ token
sumB+=(m.at<cv::Vec3b>(l,m)[0]);
^
blurh.c:53:36: error: invalid types ‘int[int]’ for array subscript
sumB+=(m.at<cv::Vec3b>(l,m)[0]);
^
爲每個函數的代碼並行線程
void *blur(void *ap2){
info *ap=(info *)ap2;
int start, end, i;
start = ap -> start;
end = ap -> end;
int w = ap -> w;
cv::Mat m = ap ->m;
int kernel = ap->k;
int sumB=0;
int sumG=0;
int sumR=0;
int deno=(kernel*kernel)-1;
for (i = start+(kernel/2); i < end-(kernel/2); ++i)
{
for (int j = 1+kernel/2; j < w+1; ++j)
{
sumB=0;
sumG=0;
sumR=0;
for (int l = i-(kernel/2); l < l+(kernel/2); ++l)
{
for (int m = j-(kernel/2); m < m+(kernel/2); ++m)
{
sumB+=(m.at<cv::Vec3b>(l,m)[0]);
sumG+=(m.at<cv::Vec3b>(l,m)[1]);
sumR+=(m.at<cv::Vec3b>(l,m)[2]);
}
}
sumB-=(m.at<cv::Vec3b>(i,j)[0]);
sumG-=(m.at<cv::Vec3b>(i,j)[1]);
sumR-=(m.at<cv::Vec3b>(i,j)[2]);
m.at<cv::Vec3b>(i,j)[0] = sumB/deno;
m.at<cv::Vec3b>(i,j)[1] = sumG/deno;
m.at<cv::Vec3b>(i,j)[2] = sumR/deno;
}
}
cv::imwrite("testedH720.jpg", m);
}