2016-01-26 52 views
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我想添加一個開放價格作爲一個新的行在」SPY「數據框的末尾在生產使用quantmod包,我用下面的代碼,以rbind新行,但我得到一個錯誤如何克服錯誤:「試圖在一個小於兩維的對象上設置'colnames'在xts對象

# rm(list = ls()) # generally considered as bad manner in an MWE 
require(quantmod) 
options(scipen=999) 
spy <- getSymbols(("SPY") , src = 'yahoo', from = '2016-01-01', auto.assign = T) 
spy<-cbind(SPY) 
tail(SPY) 
      SPY.Open SPY.High SPY.Low SPY.Close SPY.Volume SPY.Adjusted 
2016-01-14 189.55 193.26 187.66 191.93 240795600  191.93 
2016-01-15 186.77 188.76 185.52 187.81 324846400  187.81 
2016-01-19 189.96 190.11 186.20 188.06 190196000  188.06 
2016-01-20 185.03 187.50 181.02 185.65 280016900  185.65 
2016-01-21 186.21 188.87 184.64 186.69 189174000  186.69 
2016-01-22 189.78 190.76 188.88 190.52 163849600  190.52 

我想插入新行手動進間諜數據集,所以我試圖創建一個新的xts對象,並使用rbind函數,但我得到一個錯誤後,這些行:

q <- c("2016-01-25",100,200,200,200,200,200) # creating the data 
colnames(q) <- colnames(SPY) # creating column names as in SPY 

但是我得到了一個錯誤:

Error in `colnames<-`(`*tmp*`, value = c("SPY.Open", "SPY.High", "SPY.Low", : 
    attempt to set 'colnames' on an object with less than two dimensions # creating the column names 

如何將這個手工製作的行添加到數據框的頂部?

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'q'是一個載體。一個向量沒有列名。你可能希望'q < - data.frame(100,200,200,200,200,200)'但要小心'q'和'SPY'的'class'。 –

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你好@Pascal,我用你的建議和比使用rbind,但我得到這個錯誤:s <-rbind(SPY,q) 警告消息: 在rbind(SPY,q): 結果的列數不是一個向量長度的倍數(arg 2) – mql4beginner

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請參閱下面的答案。 –

回答

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你可能想:

q <- data.frame(100,200,200,200,200,200) 
colnames(q) <- colnames(SPY) 
q <- xts(q, as.Date("2016-01-26")) 
#   SPY.Open SPY.High SPY.Low SPY.Close SPY.Volume SPY.Adjusted 
# 2016-01-26  100  200  200  200  200   200 

class(SPY) 
# [1] "xts" "zoo" 
class(q) 
# [1] "xts" "zoo" 

tail(rbind(SPY, q)) 
#   SPY.Open SPY.High SPY.Low SPY.Close SPY.Volume SPY.Adjusted 
# 2016-01-19 189.96 190.11 186.20 188.06 190196000  188.06 
# 2016-01-20 185.03 187.50 181.02 185.65 280016900  185.65 
# 2016-01-21 186.21 188.87 184.64 186.69 189174000  186.69 
# 2016-01-22 189.78 190.76 188.88 190.52 163849600  190.52 
# 2016-01-25 189.92 190.15 187.41 187.64 122676200  187.64 
# 2016-01-26 100.00 200.00 200.00 200.00  200  200.00 
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