Tensorflow：CUDA_VISIBLE_DEVICES似乎並沒有工作

Question

當我運行我的python腳本與CUDA_VISIBLE_DEVICES=2，Tensorflow還顯示以下內容：

我tensorflow /核心/ common_runtime/GPU/gpu_device.cc：1041]創建 TensorFlow設備（/ GPU：0） - >（設備：0，名稱：特斯拉K80，PCI總線ID： 0000：86：00.0）

因此，我的代碼失敗，出現以下消息：

無法滿足顯式設備規範'/ device：GPU'2' ，因爲在此 進程中未註冊符合該規範的設備;可用設備：/職務：本地主機/副本：0 /任務：0/CPU：0， /職業：本地主機/副本：0 /任務：0/GPU：0

可能有人請解釋什麼必須繼續？

Answer 1

援引CUDA_VISIBLE_DEVICES的解釋：

CUDA將枚舉可見的設備從零開始。在過去的 情況下，設備0，2，3會所以，如果你CUDA_VISIBLE_DEVICES=2，那麼你的GPU＃2將被標註爲gpu:0內tensorflow顯示爲裝置0,1，2

。