在scipy和pyplot中呈現RGB數據的不同呈現方式

Question

我正在實施一個分形火焰渲染器，用於踢腿和咯咯笑，並掛上了一個愚蠢的小顏色問題。運行該算法後，我得到了一個RGBA矩陣（HxWxC，特別是我有1080x1440x4），但是當我用pyplot渲染它時，得到的結果不同於我用scipy得到的結果。下面是輸出代碼：

condensed = prepare_image(condensed, **condensed_args) 
condensed[np.isnan(condensed)] = 0 
name += '.png' if not name.endswith('.png') else '' 
sc.misc.imsave("sc_" + name, condensed, format='png') 
plt.imsave("pl_" + name, condensed) 

而這裏的兩個輸出圖像：

SciPy的：

Pyplot：

忽略的背景顏色（阿爾法有0，所以我可以手動處理），細節在顏色上完全不同：scipy產生平滑的cyan'ish顏色，而pyplot產生一個靜態的大雜燴ra ndom顏色。如果我用pyplot.imread重新加載scipy的圖像並顯示它，我會得到好的青色，所以必須有pyplot解釋我的原始RGBA矩陣的東西。我沒有設置任何我能看到的任何顏色地圖或索引。這兩個imsave函數的文檔似乎都表示它們的行爲方式相同（並且pyplot的imshow與imsave的行爲相同，應該是預期的）。

如果我不得不猜測，它看起來像pyplot將我的數據解釋爲HSL或其他一些色彩空間。 Scipy的一個更接近我期待的，算法應該產生什麼。

有人看到我在這裏做錯了嗎？幫助將不勝感激。

Answer 1

當保存一個浮點數組時，scipy.misc.imsave()（它使用Pillow來完成實際工作）有效地將數組中的值縮放到區間[0，1]。另一方面，plt.imsave()顯示剪輯值爲間隔[0,1]，而不改變[0,1]內的值。

如果在保存使用plt.imsave()圖像之前[1 0]與類似

condensed = (condensed - condensed.min())/condensed.ptp() 

變換condensed值到區間，應產生相同的圖像作爲scipy.misc.imsave()。