在numpy的陣列

與-0值處理出於某種原因，我的數據縮減適合圖像給了我-0值，我想設置爲0。在numpy的陣列

我已經嘗試使用：

my_array[~numpy.isfinite(my_array)] = 0

所有我想要做的是設置corrfact_um2_ext1陣列0在-0值只是爲了把一切都在相同的格式，因爲我認爲這可能會導致後續數據還原步驟的問題。

但是，這只是處理NaN值，並將它們設置爲0.所以，我在這裏一半！

來源

2016-02-15 Michael Roberts

可能的重複[如何消除多餘的負號在四捨五入將負數舍入到零時？]（http://stackoverflow.com/questions/26782038/how-to-eliminate-the-extra-minus-sign -when-rounding-negative-numbers-toward-zer） – runDOSrun

你是如何得到-0的？ – thefoxrocks

我甚至不知道！ :)我用scipy.ndimage.filters.uniform_filter（） –

只需加入0.0至每個浮點數應該解決這個問題：

a = np.array([-0.0, 0.0, 1.0, -1.0]) 
Out[1]: array([-0., 0., 1., -1.] 

a += 0.0 
a 
Out[2]: array([ 0., 0., 1., -1.])

但請注意：

np.array(-0.) == np.array(+0.) 
Out[3]: True

這是否解決問題了嗎？

來源

2016-02-15 17:26:09 meltdown90

工程就像一個魅力！非常感謝。 –

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