降低SQL查詢的CPU開銷

Question

我有一個像下面這樣的查詢，其中table150k有150k條記錄，table3m有3m條記錄。在我們的生產服務器上，我們必須頻繁地運行此查詢以獲取單個記錄。這耗費了大量的CPU能力。

select t.id, t1.field1 as f1, t2.field1 as f2, t3.field1 as f3, ..., t12.field1 as f12 
from table150k t 
inner join table3m t1 on t1.fk = t.id and t1.[type] = 1 
inner join table3m t2 on t2.fk = t.id and t2.[type] = 2 
inner join table3m t3 on t3.fk = t.id and t3.[type] = 3 
... 
inner join table3m t12 on t12.fk = t.id and t12.[type] = 12 
where t.id = @id 

當我刪除內從該查詢連接，它工作正常。當它們被包含時，我們的服務器會遭受cpu。

我該如何優化這個查詢，數據結構或場景，以便頻繁獲取數據不會使cpu成本過高？

Answer 1

你有沒有索引table3m(fk)？

這應該解決您的問題。

另一種製劑是：

select t.id, 
     max(case when m.[type] = 1 then field end) as field1, 
     max(case when m.[type] = 2 then field end) as field2, 
     . . . 
     max(case when m.[type] = 12 then field end) as field12 
from table150k t join 
    table3m m 
    on m.fk = t.id and m.[type] in (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12) 
where t.id = @id 
group by t.id 

該結構具有從同一列進入的「3M」表中的所有數據。

Answer 2

如果兩個表中的數據沒有頻繁變化，我會按照另一種方法創建一個只保存上述查詢結果的緩存表（只是另一個表）。

Answer 3

試試這個：

select * 
from table150k t 
inner join table3m t1 on t1.fk = t.id and t1.[type] in (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12) 
where t.id = @id 

Answer 4

select t.id, t1.type, t1.field1 
from table150k as t 
inner join table3m as t1 on t1.fk = t.id 
where t.id = @id and t1.[type] in (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12) 

這將帶回12條（假設它們都存在）。

這樣做的好處是服務器端的速度，缺點是你必須根據類型值將每條記錄映射到數據表或數據表中相應的列上。