如何在R中的數據框中對單元格進行排名而不將其添加到數據框

我見過很多關於如何向框架添加排列列的帖子，但沒有關於如何創建變量，排名，以及來自排名程序的數據。我算了一下，心裏很不舒服，爲什麼不採取分級功能，從內變換data.frame功能和使用：如何在R中的數據框中對單元格進行排名而不將其添加到數據框

transform(df, 
      year.rank = ave(count, year, 
          FUN = function(x) rank(-x, ties.method = "first")))

Buuuut了試圖指望在一年內出現，因此不能適用於以我。我只是想從數據框中的單元格中獲取信息並對它們進行排名。我試圖做Kruskal-Wallis測試，但使用排列來找到p值（其中kruskal.test()不這樣做）。

我試着只是用rank()我的數據幀，但我得到這個：

Week2_NoAnti Week2_NaN3 Week2_TCS Week2_EDTA   <NA>   <NA> 
     1   4   6   10   11   12 
    <NA>   <NA>   <NA>   <NA>   <NA>   <NA> 
     2   3   7   5   8   9

小於很有幫助。數據幀看起來像這樣：

Week2_NoAnti Week2_NaN3 Week2_TCS Week2_EDTA 
1  0.0000  0.7665 0.0756  0.1060 
2  0.0938  0.9222 0.0806  0.1289 
3  0.1243  1.0109 0.1283  0.1882

如前所述，我想排列單元格。我還需要知道他們來自哪一列，以便我可以平均每列的等級，所以我不能將它們全部放入矢量中並對矢量進行排名。

感謝您的幫助！

編輯：實現了一個更好的方式來做數據框可能是有一列的值，另一列與標籤。目前遇到的困難使得頭（）函數顯示六個以上結果...，但這裏是它表明：

 Groups agValues 
1 Week2_NoAnti 0.0000 
2 Week2_NoAnti 0.0938 
3 Week2_NoAnti 0.1243 
4 Week2_NaN3 0.7665 
5 Week2_NaN3 0.9222 
6 Week2_NaN3 1.0109

SOLUTION：

對不起，浪費你的時間！上述組織使人們更容易：

ranks = rank(agValues) 
mean(ranks[Groups=="Week2_NoAnti"])

來源

2014-04-05 TurnipEntropy

你想每一列中的排名？我假設你的小組是NoAnti，NaN3，TCC，EDTA？ – infominer

我想排列所有列。我想到了一個更好的方法來做這個，就是我剛剛添加的編輯。對不起，只是有這樣的想法，它使我的數據變成一種類似於我在教科書中看到的問題的格式，希望能夠輕鬆地轉換他們的代碼。 – TurnipEntropy

'head（x，n）'其中n是要顯示的行數，默認值是6 – infominer

嘗試

rankmat=matrix(rank(as.vector(yourmatrix)),dim(yourmatrix))

在這裏，我們將您的矩陣爲載體再服用隊伍，將載體返回到正確的維度的矩陣。

來源

2014-04-05 15:32:32 CCurtis

對於剛發佈的編輯數據幀做

ranked.df <-df[order(df$agValues),] #decreasing = FALSE by default 
#and df is your data.frame

來源

2014-04-05 15:42:20 infominer

如何在R中的數據框中對單元格進行排名而不將其添加到數據框

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