調整大小，而不改變圖像

Question

我在這裏有一個形象的結構（DMM_a01_s01_e01_sdepth.PNG，它基本上是一個人的深度圖什麼的，我真的不知道細節:(）：

這是非常小的（54x102）所以這裏是一個可視化：

但是，當我試圖調整其大小20x20米使用這段代碼，我做了：

from scipy import misc 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.cm as cm 
import numpy as np 
import math 
import cv2 

im = misc.imread('DMM_a01_s01_e01_sdepth.PNG') 

def rgb2gray(rgb): 
    return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114]) 

if len(im.shape) ==3: 
    im = rgb2gray(im) # Convert RGB to grayscale 

# Show image 
plt.imshow(im, cmap = cm.Greys_r) 
plt.show() 

# Resize image 

boxSize = 20 
newImage= misc.imresize(im, (boxSize,boxSize), interp="bicubic") 
plt.imshow(newImage, cmap = cm.Greys_r) 
plt.show() 

，調整後的圖像不再是一樣的一部開拓創新之一：

如何調整，仍然保持了圖像的結構？請幫助我，非常感謝:)

Answer 1

你所要求的是不可能的。調整圖像大小是一種破壞性操作。您有54x102像素（5508像素的數據），並且您試圖將該數量的數據放入20x20的圖像中 - 這只是400像素！根據你使用的算法，你總會失去一些細節，結構等 - 在這種情況下，scipy的。