我開始學習機器學習和應用於計算機視覺和情感計算的貝葉斯推理。經典AI,本體,機器學習,貝葉斯
如果我的理解對不對,有
- 古典IA,本體,語義網絡研究人員
- 和機器學習和貝葉斯傢伙
我想之間的大討論它通常被稱爲因爲強大的人工智能與弱的人工智能也與功能心理學(大腦爲黑匣子集合)和認知心理學(心理理論,鏡像神經元)等哲學問題有關,但這不是像這樣的編程論壇的要點。
我想了解兩種觀點之間的差異。理想情況下,答案將參考例子和學術論文,其中一種方法獲得好的結果,另一種方法失敗。我也對歷史趨勢感興趣:爲什麼方法失寵,新方法開始興起。例如,我知道貝葉斯推斷在計算上是NP難以處理的問題,這就是爲什麼很長一段時間概率模型在信息技術領域不受歡迎的原因。但是,他們已經開始在計量經濟學領域崛起。
那麼,你是否將標題和標籤的字段混淆了? – 2010-12-04 13:39:11