好資源學習數據庫優化部分

我很擅長數據庫（sql）編程部分，但我想進入數據庫優化部分，如：何時何地索引，如何決定哪個查詢比其他更好，如何優化數據庫。你能指導我一些很好的資源或書籍，可以引導我這麼做嗎？好資源學習數據庫優化部分

您使用的是什麼RDBMS？由於查詢分析器/優化器是不同的，因此很多這將是特定於RDBMS的。 – JNK 2010-11-01 15:51:52

我正在使用SQL SERVER。 – 2010-11-01 15:54:09

具有優化的SQL Server查詢的非常深刻和透徹的解釋。

2010-11-01 15:58:20 Giorgi

2010-11-01 15:57:11

我最近一直專注於我的公司，並且我學到了一些有關具體查詢優化的有趣事情。

我一次運行SQL Profiler達半小時，並且記錄了需要1000次或更多次的查詢（之後需要50次CPU或更多）。

我最初專注於具有最高讀取和CPU的個別查詢。但是，在將日誌寫入數據庫後，我能夠查詢聚合結果以查看哪些查詢需要最多的聚合讀取和CPU。針對這些實際上幫助的不僅僅是針對最昂貴的查詢。

最昂貴的查詢可能每天運行一次，所以優化它是很好的。但是，如果第10個最昂貴的查詢每小時運行100次，那麼首先對其進行優化會更有幫助。

這裏是我到目前爲止已經學到了總結，它可以幫助你在確定優化查詢開始：

2012-03-13 13:53:35 Narnian

請找數據庫/查詢優化的一些技巧。

應用功能參數，而不是列

一個看數據庫查詢時所看到的最常見的錯誤，就是使用不當的對數據庫表的功能。無論何時我們需要將一個函數應用於某個列並根據某個值驗證結果，都需要檢查我們是否具有可以應用於給定列的反向函數。通過這種方式，數據庫引擎可以對該列使用索引，並且不需要定義基於功能的索引。

針對60行表沒有索引任何，以下查詢

SELECT ticker.SYMBOL, 
ticker.TSTAMP, 
ticker.PRICE 
FROM ticker 
WHERE TO_CHAR(ticker.TSTAMP, 'YYYY-MM-DD') = '2011-04-01'

執行0.006s，反之，「反向」查詢

SELECT ticker.SYMBOL, 
ticker.TSTAMP, 
ticker.PRICE 
FROM ticker 
WHERE 
ticker.TSTAMP = TO_DATE('2011-04-01', 'YYYY-MM-DD')

- 在0執行。004S

EXISTS子句，而不是IN（子查詢）

數據庫開發的另一種觀察模式，是人們選擇容易的，最方便的解決方案，併爲這篇文章中，我們將看看在發現一個元素在一個列表中。最簡單和最方便的解決方案是使用IN運算符。

SELECT symbol, tstamp, price 
FROM ticker 
WHERE price IN (3,4,5);

--or SELECT符號，TSTAMP，價格 FROM股票 WHERE價格IN（SELECT價格從閾WHERE行動= '好'）;

當我們有一個小的可管理列表時，這種方法是可以的。當列表變得非常龐大並且列表是動態的時候（它將根據我們只有在運行時纔會生成的參數來生成），這種方法對於數據庫而言往往變得非常昂貴。另一種選擇方案是在下面的代碼片段所示使用EXISTS操作的：

SELECT symbol, tstamp, price 
FROM ticker t 
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM threshold m WHERE t.price = m.price AND m.action = 'Buy');

這種方法會更快，因爲一旦發動機已經找到了打擊，這將退出看上去條件已經證明是正確的。使用IN，它將在進一步處理之前收集子查詢中的所有結果。

2015-04-20 07:32:20

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