Keras：從Keras文檔LSTM漏失和LSTM複發性差

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lstm

2017-07-05 118 views 12 likes

之間的差：Keras：從Keras文檔LSTM漏失和LSTM複發性差

差：單位的0和1之間分數浮法跌落的輸入的線性變換。

recurrent_dropout：0和1之間的浮點數。對於經常狀態的線性變換，單位的分數爲。

任何人都可以指向每個退出下面的圖像在哪裏發生？

來源

2017-07-05 Alonzorz

'用於輸入的線性轉換'所以x_t –

回答

我建議採取看看this paper（第一部分）。在輸入和/或輸出上應用常規失落，這意味着從x_t到h_t的垂直箭頭。在你將它作爲參數添加到你的圖層時，它會掩蓋輸入;您可以在循環圖層後面添加一個Dropout圖層來屏蔽輸出。經常性丟失口罩（或「滴」）經常性單位之間的連接;那將是你圖片中的水平箭頭。

這張照片是從上面的文件中提取的。在左邊，輸入和輸出經常退出。在右側，定期漏失PLUS複發性差：

（忽略在這種情況下，箭頭的顏色;在紙他們正在保持相同的漏失掩模在每個時步的另一點）

來源

2017-07-05 14:59:00 michetonu

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