從卷積神經網絡（CNN）中提取特徵，並將此特徵用於其他分類算法

Question

我的問題是我們可以使用CNN進行特徵提取，然後我們可以使用此提取的特徵作爲另一種分類算法（如SVM）的輸入。

感謝

Answer 1

是的，這已經完成，並在幾個研究論文有據可查的，像CNN Features off-the-shelf: an Astounding Baseline for Recognition和How transferable are features in deep neural networks?。兩者都表明，使用針對一個數據集訓練的CNN特徵，但在另一個數據集上進行測試通常表現很好或擊敗了現有技術。

一般而言，您可以在最後一層取得圖層中的要素，對它們進行歸一化處理並將它們與另一個分類器一起使用。

另一個相關的技術是微調，在網絡訓練之後，最後一層被替換和重新訓練，但是前一層的權重保持不變。