具有相關特徵的神經網絡

Question

是否存在一種支持動態添加特徵（非固定特徵集）並且不假設特徵彼此不相關的神經網絡算法？

Answer 1

1. 我不認爲你可以飛添加功能，becouse NN爲與相同大小的輸入向量的矢量許多其他算法的工作，雖然它是稀疏的載體。你可以用一套功能訓練，然後店鋪重量增加新功能並開始新的訓練，我認爲它會比第一個訓練快得多。

2. 神經網絡（一階）像邏輯迴歸一樣工作並解決全局最大值問題，根本不存在關於特徵的假設，只是找到與最大化訓練數據相似的概率分佈有關的函數，貝葉斯每個propability被凝固分開然後他們結合獨立假設。