，使用read.csv.sql讀取特殊列

Question

我想讀取一個大的csv文件。的確，我想用一個名爲Race Color的專欄來選擇一個子集。讀通過read.csv文件，我有頭

library(sqldf) 
df <- read.csv(file = 'df.txt', header = T, sep = ";") 
head(df) 

id Region Race Color .... 
1  1   1 
2  1   1 
3  2   1 
4  3   2 
5  4   1 
6  4   1 

我想用read.csv.sql選擇DF的一個子集，而不使用read.csv文件。例如，我想所有種族色彩等於1 使用read.csv.sql的人，我有一些像

>df <- read.csv.sql("df.txt", sql = "select * from file where Race Color = 1", sep=";", header=T, eol="\n") 

但我有以下錯誤

Error in sqliteSendQuery(con, statement, bind.data) : 
error in statement: near "Color": syntax error 

嘗試

>df <- read.csv.sql("df.txt", sql = "select * from file where 'Race Color' = 1", sep=";", header=T, eol="\n") 

我有零行的df。

任何解決方案？

Answer 1

R會自動將.添加到列名中，並在數據讀取空間上產生Race.Color，但.在sql中有特殊的含義，因此會導致錯誤。

sqldf中有一種內置方法，使用方括號（[Race.Color]）明確指定我們可以使用的列，以便我們不會遇到這個問題。您還可以使用轉義引號：\"Race.Color\"

這應該工作：

library(sqldf) 

read.csv.sql("test.csv", sql = "select * from file where [Race.Color] = 1", sep=";", header=T, eol="\n")