numpy的recarray的花式索引丟失分配後參考

，我發現我的代碼一個奇怪的現象，但問題出在代碼波紋管numpy的recarray的花式索引丟失分配後參考

import numpy as np 

dt = dict(names = ['n1','n2'], formats = ['a8','int']) 
reca = np.recarray((10,), dtype = dt) 
reca['n1'] = ['a','b','c','d','e','f','g','e','f','g'] 
reca['n2'] = range(10) 

sreca = reca[::2] 
print sreca[0] in reca 

sreca[0]['n2'] = 12 
print sreca[0] in reca 

ireca = reca[[1,3,5,7]] 
print ireca[0] in reca 

ireca[0]['n2'] = 7 
print ireca[0] in reca

輸出是：

True 
True 
True 
False

據我瞭解，sreca或ireca應該保留reca的引用，除非我直接給它們分配新的值，但ireca在賦值後失去了引用。我不知道這是否是預期的。

任何人都可以告訴我如何避免這種情況？順便說一句，我發現代碼的小改動（例如reca['n1'] = ['a']*10）會給我所有的True這個樣本，這真的讓我感到困惑。

來源

2014-08-27 guofeng

在recarray使用花哨的索引將數據複製到一個新的數組。相反，你可以這樣做：

ireca = [reca[i] for i in [1,3,5,7]]

因爲只有一個項目的重新陣列保持參考。

print(reca[0].flags)顯示OWNDATA : False
print(reca[[0,1]].flags)顯示OWNDATA : True

來源

2014-08-27 15:16:26

所以這意味着在這種情況下應該避免花哨的索引，並且關鍵字'in'不應該用於檢查副本是否被創建？那麼創建reca的索引視圖而不是簡單列表的方式是什麼？之後我仍然需要經常打電話給ireca ['n1']。 – guofeng 2014-08-27 17:36:55

@guofeng在這種方法列表中的每個項目是你的recarray的一部分的視圖...這樣，沒有複製 – 2014-08-27 18:07:27

@guofeng做了這個答案符合您的需求？如果是，我只是想提醒你可以接受答案... – 2014-08-28 10:29:18

您首先分配給ireca以下組件：

>>> ireca = reca[[1,3,5,7]] 
>>> ireca 
rec.array([('b', 1), ('d', 3), ('f', 5), ('e', 7)], 
     dtype=[('n1', 'S8'), ('n2', '<i8')])

然後分配給第一個組件在'n2'而不是1，7，然後你想看看它是否仍然父陣列中reca或不是，因爲第二個組件已經改變，那麼它不再在reca，所以你得到False結果。

>>> ireca[0]['n2']=7 
>>> ireca[0] 
('b', 7) 
>>> ireca 
rec.array([('b', 7), ('d', 3), ('f', 5), ('e', 7)], 
     dtype=[('n1', 'S8'), ('n2', '<i8')]) 

>>> print ireca[0] in reca 
False

來源

2014-08-27 15:16:10 Dalek

，如果要更換我的4號線絲毫的recA有趣的是，['N1：當一個新的陣列已經使用flags參數創建您可以檢查'] = ['a'] * 10，你會變成真。 – guofeng 2014-08-27 16:43:04

numpy的recarray的花式索引丟失分配後參考

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