python中是否有一個內置函數,它返回兩個列表中最長的公共子序列的長度?Python:列表的最長公共子序列的長度
a=[1,2,6,5,4,8]
b=[2,1,6,5,4,4]
print a.llcs(b)
>>> 3
我試圖找到最長的公共子序列,然後得到它的長度,但我認爲必須有一個更好的解決方案。
python中是否有一個內置函數,它返回兩個列表中最長的公共子序列的長度?Python:列表的最長公共子序列的長度
a=[1,2,6,5,4,8]
b=[2,1,6,5,4,4]
print a.llcs(b)
>>> 3
我試圖找到最長的公共子序列,然後得到它的長度,但我認爲必須有一個更好的解決方案。
您可以輕鬆地重新裝備一個LCS成有限責任公司:
def lcs_length(a, b):
table = [[0] * (len(b) + 1) for _ in xrange(len(a) + 1)]
for i, ca in enumerate(a, 1):
for j, cb in enumerate(b, 1):
table[i][j] = (
table[i - 1][j - 1] + 1 if ca == cb else
max(table[i][j - 1], table[i - 1][j]))
return table[-1][-1]
演示:
>>> a=[1,2,6,5,4,8]
>>> b=[2,1,6,5,4,4]
>>> lcs_length(a, b)
4
如果你想要的longest common substring(一不同,但相關的問題,其中序列是連續),使用:
def lcsubstring_length(a, b):
table = [[0] * (len(b) + 1) for _ in xrange(len(a) + 1)]
l = 0
for i, ca in enumerate(a, 1):
for j, cb in enumerate(b, 1):
if ca == cb:
table[i][j] = table[i - 1][j - 1] + 1
if table[i][j] > l:
l = table[i][j]
return l
這與lcs_length
動態編程方法非常相似,但我們追蹤到目前爲止發現的最大長度(因爲不再保證表中的最後一個元素是最大值)。
這將返回3
:
>>> lcsubstring_length(a, b)
3
稀疏表變種不必跟蹤所有0
S:
def lcsubstring_length(a, b):
table = {}
l = 0
for i, ca in enumerate(a, 1):
for j, cb in enumerate(b, 1):
if ca == cb:
table[i, j] = table.get((i - 1, j - 1), 0) + 1
if table[i, j] > l:
l = table[i, j]
return l
如果您提供解釋或算法如何解決答案。將有助於學習 –
@sundarnatarajСундар:它是[在維基百科文章中描述的動態算法](http://en.wikipedia.org/wiki/Longest_common_subsequence_problem#Code_for_the_dynamic_programming_solution)的Python實現。 –
沒有內置的功能,沒有。您可以重新制作LLCS功能以僅返回長度。 –
您的示例輸出錯誤; LCS是'[2,6,5,4]'所以*長度*是4. –
@MartijnPieters不,它是正確的。 LCS是[6,5,4]再看一次:)你的功能說同樣的。 >>> 3 –