將一串數字轉換爲十六進制並將其轉換爲十進制的熊貓python

我目前有一串數值，這些數據是通過從csv文件中過濾數據後檢索的。最終我不得不對數據進行一些過濾，但是我有與列表，數據框或數組相同的數字。我只需要將字符串中的數字轉換爲十六進制數，然後取十六進制數的前8個數字，並將其轉換爲字符串中每個元素的十進制數。最後，我還需要轉換同一個十六進制的最後8個字符，然後再轉換爲字符串中的每個值。將一串數字轉換爲十六進制並將其轉換爲十進制的熊貓python

我無法提供片段，因爲它是敏感數據，但這裏是一個示例。

我基本上有這樣的事情

>>> list_A 

[52894036, 78893201, 45790373]

如果我將其轉換成數據幀，並呼籲df.dtypes，它說：dtype: object，我可以列A的值轉換爲BOOL，INT，或字符串，但dtype始終是一個對象。

不管它是一個函數還是一個簡單的循環。我一直在嘗試很多方法，無法達到我需要的結果。但最終數據是從不同的csv文件中獲取的，並且永遠不會是相同的值或列表大小。

來源

2015-07-21 rsotommx

當你說清單，你的意思是這樣的：['1234'，'0'，'5678'] –

所以爲了闡述和簡化問題，我目前決定創建一個數組數組。我能夠將數組中的值轉換爲十六進制。但十六進制是兩個獨立的十進制數的組合。所以我必須在十六進制中取第一個6個字符並將其轉換爲十進制（不包括'ox'部分），並且也取十六進制值中的最後2個字符並將其轉換爲小數。這是我用來創建我的十六進制數組。 hex_array = [dec_array中x的十六進制（x）] – rsotommx

大熊貓被設計成與整數和浮點數主要工作，沒有特別的設施爲十六進制的，我知道的，但你可以使用apply訪問像hex和int標準Python轉換功能：

df=pd.DataFrame({ 'a':[52894036999, 78893201999, 45790373999] }) 
df['b'] = df['a'].apply(hex) 
df['c'] = df['b'].apply(int, base=0)

結果：

   a    b   c 
0 52894036999 0xc50baf407 52894036999 
1 78893201999 0x125e66ba4f 78893201999 
2 45790373999 0xaa951a86f 45790373999

注意，此答案是用於Python 3.對於Python 2則可能需要在「b」列與str[:-1]剝去尾隨「L」。

來源

2015-07-21 03:10:59 JohnE

因此，爲了詳細說明和簡化問題，我現在決定創建一個數字數組。我能夠將數組中的值轉換爲十六進制。但十六進制是兩個獨立的十進制數的組合。所以我必須在十六進制中取第一個6個字符並將其轉換爲十進制（不包括'ox'部分），並且也取十六進制值中的最後2個字符並將其轉換爲小數。這是我用來創建我的十六進制數組。 hex_array = [dec_array中爲x的十六進制（x）] – rsotommx

感謝您的幫助，我發現代碼中的錯誤和您的代碼段完美無缺 – rsotommx

@rsotommx好的，很高興聽到！ – JohnE

將一串數字轉換爲十六進制並將其轉換爲十進制的熊貓python

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