使用「NOT EXISTS」被認爲是不好的SQL練習嗎？

Question

我聽到很多人多年來說：

「加入」運營商都優於「NOT EXISTS」

爲什麼？

Answer 1

在MySQL，Oracle，SQL Server和PostgreSQL，NOT EXISTS是相同的效率或甚至比LEFT JOIN/IS NULL更有效。

雖然看起來「應該爲外部查詢中的每個記錄執行內部查詢」（這似乎對NOT EXISTS不利，對於NOT IN更糟糕，因爲後面的查詢甚至沒有關聯），它可能使用適當的anti-join方法進行優化，同時優化所有其他查詢。

在SQL Server中，實際上，LEFT JOIN/IS NULL在內表中未指定索引或低基數列的情況下可能效率低於NOT EXISTS/NOT IN。

人們經常聽說MySQL「在處理子查詢時尤其糟糕」。

這源於MySQL除了嵌套循環之外無法使用任何連接方法，這嚴重限制了它的優化能力。

當查詢將從此改寫子查詢的加入將是受益的唯一情況：

SELECT * 
FROM big_table 
WHERE big_table_column IN 
     (
     SELECT small_table_column 
     FROM small_table 
     ) 

small_table不會被查詢完全在big_table每個記錄：雖然似乎是相關不，它會通過查詢優化器，並在事實上改寫成EXISTS（使用index_subquery如果需要搜索第一多，如果small_table_column被索引）

但big_table將永遠是領先的，這使得T爲含蓄地相關他在big * LOG(small)查詢完成而不是small * LOG(big)讀取。

這可以被改寫爲

SELECT DISTINCT bt.* 
FROM small_table st 
JOIN big_table bt 
ON  bt.big_table_column = st.small_table_column 

然而，這並不會提高NOT IN（相對於IN）。在MySQL,NOT EXISTS和LEFT JOIN/IS NULL幾乎是相同的，因爲使用嵌套循環左表應該始終在LEFT JOIN領先。

您可能需要閱讀這些文章：

• NOT IN vs. NOT EXISTS vs. LEFT JOIN/IS NULL: SQL Server
• NOT IN vs. NOT EXISTS vs. LEFT JOIN/IS NULL: PostgreSQL
• NOT IN vs. NOT EXISTS vs. LEFT JOIN/IS NULL: Oracle
• NOT IN vs. NOT EXISTS vs. LEFT JOIN/IS NULL: MySQL
• IN vs. JOIN vs. EXISTS: Oracle
• IN vs. JOIN vs. EXISTS（SQL Server）的

Answer 2

它可能與優化過程有關...不存在意味着子查詢，「優化器」通常不會執行子查詢正義。另一方面，加入可以更容易地處理...

Answer 3

我認爲這是一個MySQL的具體情況。 MySQL不優化IN /中的子查詢，而不是在/ any/not exists子句中，並且實際上爲外部查詢匹配的每一行執行子查詢。由於MySQL中的這一點，您應該使用連接。然而，在PostgreSQL中，你可以使用子查詢。