隨着時間的推移C＃ThreadPool應用程序性能下降

我有一個類，說「MyComputation」，它在一個長構造函數中做了很多計算。它自己執行時通常需要大約20ms的時間運行（沒有磁盤I/O或網絡操作）。這個類的100種左右的情況下，由父類創建的，說「ComputeParent」，哪個隊列起來的線程池工作項：隨着時間的推移C＃ThreadPool應用程序性能下降

ThreadPool.QueueUserWorkItem(myComputationCall, my_computation_data);

「myComputationCall」看起來是這樣的：

public static void myComputationCall(Object my_computation_data) 
    { 
     try 
     { 
      MyDataObject data = (MyDataObject)my_computation_data; 

      var computation_run = new MyComputation(data.parameter1, data.parameter2); 

      data.result = computation_run.result; 
     } 
     finally 
     { 
      if (Interlocked.Decrement(ref num_work_items_remaining) == 0) 
       done_event.Set(); 
     } 
    }

done_event是靜態的ManualResetEvent：

private static ManualResetEvent done_event; 

    ... 

    done_event = new ManualResetEvent(false);

我運行ComputeParent約500左右的時間，關於各種輸入參數。所以我有很多嵌套類。問題是執行ComputeParent所花費的時間會逐漸增加。運行每個特定ComputeParent需要多長時間會有一定的變化，但時間量會相當穩定地增加（幾何上，每個連續迭代需要更長的時間）。

雖然程序的內存消耗非常高（〜300MB），但是隨着時間的推移，程序的內存消耗並不會明顯增加。它運行在具有8個邏輯內核的計算機上，處理器的使用似乎非常突兀。我不確定還有什麼可能與問題有關。

我不希望通過批處理文件運行ComputeParent，但在完成此操作時不會出現此問題。

來源

2012-05-09 Aonghus Shortt

是否有任何理由（如.NET <4）不使用TPL？ –

你應該開始分析。度量是要知道的。它可能會增加GC活動，其他線程......在這段代碼中沒有明顯的線索。 –

你有沒有試過分析它？我也推薦使用TPL。 – Simon

如果ThreadPool中的可用線程數量變爲0，並且您繼續添加新工作項目，那麼新添加的工作項目將「等待」。這意味着您的ComputeParent將等待其「myComputationCall」的實例。開始越來越多的ComputeParent會導致它們的平均執行時間會增加。

來源

2012-05-25 07:34:26

此問題已回答。感謝所有的海報。

對於其他有類似問題的人，我會建議Henk建議的任務並行庫。

來源

2013-01-07 14:13:43

隨着時間的推移C＃ThreadPool應用程序性能下降

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