數據幀中最後一個元素的訪問索引

我已經四處尋找這個，但我似乎無法找到它（儘管它一定是非常微不足道的）。數據幀中最後一個元素的訪問索引

我的問題是我想檢索一個數據框的第一個和最後一個條目列的值。但是，如果我做的：

df.ix[0]['date']

我得到：

datetime.datetime(2011, 1, 10, 16, 0)

，但如果我這樣做：

df[-1:]['date']

我得到：

myIndex 
13   2011-12-20 16:00:00 
Name: mydate

有不同的格式。理想情況下，我希望能夠訪問數據框最後一個索引的值，但我無法找到。

我甚至試圖與索引的值創建一列（IndexCopy），並嘗試：

df.ix[df.tail(1)['IndexCopy']]['mydate']

但是這也產生了不同的格式（因爲df.tail（1）[「IndexCopy」]不輸出一個簡單的整數）。

任何想法？

來源

2013-04-07 elelias

前者的答案是現在.iloc取代：

>>> df = pd.DataFrame({"date": range(10, 64, 8)}) 
>>> df.index += 17 
>>> df 
    date 
17 10 
18 18 
19 26 
20 34 
21 42 
22 50 
23 58 
>>> df["date"].iloc[0] 
10 
>>> df["date"].iloc[-1] 
58

我能想到的用途.iget()的最短路徑：

>>> df = pd.DataFrame({"date": range(10, 64, 8)}) 
>>> df.index += 17 
>>> df 
    date 
17 10 
18 18 
19 26 
20 34 
21 42 
22 50 
23 58 
>>> df['date'].iget(0) 
10 
>>> df['date'].iget(-1) 
58

或者：

>>> df['date'][df.index[0]] 
10 
>>> df['date'][df.index[-1]] 
58

還有.first_valid_index()和.last_valid_index()，但取決於您是否要排除NaN s，它們可能不是您想要的。

記住df.ix[0]不給你的第一個，但一個由0索引例如，在上述情況下，df.ix[0]會產生

>>> df.ix[0] 
Traceback (most recent call last): 
    File "<ipython-input-489-494245247e87>", line 1, in <module> 
    df.ix[0] 
[...] 
KeyError: 0

來源

2013-04-07 13:40:31 DSM

感謝您的回答。但是，我有另一個數據幀，其中df.ix [0]似乎給出了數據幀的第一行，即使第一個索引不是0.特別是，df.index [0]的結果是不是0，但df.ix [df.index [0]]和df.ix [0]確實給出了相同的結果。這是爲什麼？ – elelias 2013-04-07 15:00:12

我需要看到索引，但我懷疑這是因爲索引是非數值的，在這種情況下，整數*的訪問*可能像索引一樣行爲，而不是鍵。這是因爲如果你要求'Something（[「A」，「B」，「C」]）[1]'，那麼你要求的內容沒有歧義，但是如果你有'Something [1,2,3,4]）[1]'？閱讀各種部分[在這裏的文檔]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/gotchas.html#integer-indexing）涉及的一些頭痛。 – DSM 2013-04-07 15:10:38

df.tail(1).index

似乎最可讀的

來源

2016-05-12 08:39:42 comte

這不會返回一個數字，但是：RangeIndex（start = 6，stop = 7，step = 1） – alexandergs 2016-06-07 03:06:40

alex：從返回的index中，start = 6表示最後一個元素的偏移量。因此，'df.tail（1）'得到最後一個元素，'df [「your_column」] [6]''是'your_column'等的最後一個元素，但是'df.last_valid_index號碼） – michael 2017-11-27 08:04:59

@comte的回答和dmdip的回答在Get index of a row of a pandas dataframe as an integer

df.tail(1).index.item()

給你指數的價值。

注意的indeces是不總是明確定義並不重要，他們是多索引或單索引。我們將舉一個多索引案例，但請注意，在單索引案例中也是如此。例如，

df = pd.DataFrame({'x':[1,1,3,3],'y':[3,3,5,5]},index=[11,11,12,12]).stack() 

11 x 1 
    y 3 
    x 1 
    y 3 
12 x 3 
    y 5    # index is (12, 'y') 
    x 3 
    y 5    # index is also (12, 'y') 

df.tail(1).index.item() # gives (12, 'y')

因此，試圖與索引訪問最後一個元素df[12, "y"]給

(12, y) 5 
(12, y) 5 
dtype: int64

因此，即使我們學會了訪問最後一排的指數值，它可能不是如果您想根據索引更改最後一行的值，這是一個好主意，因爲可能有許多共享相同的索引。不過，在這種情況下，您應該使用df.iloc[-1]來訪問最後一行。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Index.item.html

來源

2018-01-03 22:05:42 Tai

數據幀中最後一個元素的訪問索引

回答

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