2017-09-22 34 views
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這可能是一個簡單的問題,但我是R新手,無法找到答案(或者是用錯誤的方式搜索)。 我目前正在進行一項涉及刪除小於5分鐘的所有時間值的項目。數據示例如下,使用「lubridate」軟件包創建時間。刪除小於指定值的所有時間

Time 
19S 
1M 24S 
7M 53S 
11M 6S 
. 
. 
. 

現在我想刪除這是不到5分鐘的所有值。因此,最終的數據集我希望得到的是:

Time 
7M 53S 
11M 6S 
. 
. 
. 

任何幫助將是驚人的! 謝謝!

回答

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你可以做到這一點:

df <- df[df$time > ms('5:00'), ] 

結果:

> df 
    time value 
3 7M 53S  3 
4 11M 6S  4 

Strangly不夠,轉換這dplyr代碼;這是行不通的:

filter(df, time > ms('5:00')) 

結果:

time 
1 53S 
2 1M 6S 
Warning message: 
In format.data.frame(x, digits = digits, na.encode = FALSE) : 
    corrupt data frame: columns will be truncated or padded with NAs 

我問的這個問題,並找到了一個答案here。你得到了很好的解決方案:

df %>% 
    mutate(time = as.numeric(time)) %>% 
    filter(time > as.numeric(ms('5:00'))) %>% 
    mutate(time = ms(paste0(floor(time/60),':',round((time/60 - floor(time/60))*60)))) 

數據:

df <- data.frame(time = ms(c('0:19','1:24','7:53','11:6')), value = 1:4) 
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我剛剛刪除了我以前的評論,因爲我已經找到了我的方式錯誤。你的代碼是完美的。謝謝! :) – Fiona

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試試這個..

> library(lubridate) 
> TimeData <- data.frame(Time = c("0M 19S", "1M 24S", "7M 53S", "11M 6S")) 
> TimeData$Time <- ms(TimeData$Time) 
> subset(TimeData, Time > "5M 00S") 
    Time 
3 7M 53S 
4 11M 6S 
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這與我之前發佈的方法基本相同。 – h3rm4n

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謝謝您的輸入:) – Fiona