這可能是一個簡單的問題,但我是R新手,無法找到答案(或者是用錯誤的方式搜索)。 我目前正在進行一項涉及刪除小於5分鐘的所有時間值的項目。數據示例如下,使用「lubridate」軟件包創建時間。刪除小於指定值的所有時間
Time
19S
1M 24S
7M 53S
11M 6S
.
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現在我想刪除這是不到5分鐘的所有值。因此,最終的數據集我希望得到的是:
Time
7M 53S
11M 6S
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任何幫助將是驚人的! 謝謝!
這可能是一個簡單的問題,但我是R新手,無法找到答案(或者是用錯誤的方式搜索)。 我目前正在進行一項涉及刪除小於5分鐘的所有時間值的項目。數據示例如下,使用「lubridate」軟件包創建時間。刪除小於指定值的所有時間
Time
19S
1M 24S
7M 53S
11M 6S
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現在我想刪除這是不到5分鐘的所有值。因此,最終的數據集我希望得到的是:
Time
7M 53S
11M 6S
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任何幫助將是驚人的! 謝謝!
你可以做到這一點:
df <- df[df$time > ms('5:00'), ]
結果:
> df
time value
3 7M 53S 3
4 11M 6S 4
Strangly不夠,轉換這dplyr代碼;這是行不通的:
filter(df, time > ms('5:00'))
結果:
time
1 53S
2 1M 6S
Warning message:
In format.data.frame(x, digits = digits, na.encode = FALSE) :
corrupt data frame: columns will be truncated or padded with NAs
我問的這個問題,並找到了一個答案here。你得到了很好的解決方案:
df %>%
mutate(time = as.numeric(time)) %>%
filter(time > as.numeric(ms('5:00'))) %>%
mutate(time = ms(paste0(floor(time/60),':',round((time/60 - floor(time/60))*60))))
數據:
df <- data.frame(time = ms(c('0:19','1:24','7:53','11:6')), value = 1:4)
我剛剛刪除了我以前的評論,因爲我已經找到了我的方式錯誤。你的代碼是完美的。謝謝! :) – Fiona