C++ - 用於計算PCA（比犰狳等）

框架我有一個大的數據集，其中每個數據點包含132特徵周圍200000數據點。所以基本上我的數據集是200000 x 132。C++ - 用於計算PCA（比犰狳等）

我已經使用armadillo framework做了所有的計算。然而，我試圖做PCA分析，但是我收到一個內存錯誤，我不知道這是由於我的RAM內存（8 GB RAM）還是由於框架本身造成的限制。

我收到以下錯誤：requested size is too large。

你能推薦我要PCA計算另一個框架，沒有大小/內存limtations？

或者，如果您以前使用的犰狳的PCA計算和遇到過這個問題，你能告訴我你是如何設法解決它？

2012-11-20 Simon

你的程序是64位的嗎？ –

是的，它是64位的。 – Simon

是否可以將數據集劃分爲更小的子集，然後彙總結果？ –

您可能需要啓用內犰狳使用64 bit integers，其被用於存儲元件的總數量等

具體而言，編輯文件 包括/ armadillo_bits/config.hpp 和取消註釋：// #define ARMA_64BIT_WORD。在3.4版本，這應該是近線59

或者，您可以包括在你的程序中的犰狳頭部之前定義ARMA_64BIT_WORD，如：

#define ARMA_64BIT_WORD 
#include <armadillo> 
#include <iostream> 
...

請注意，你的C++編譯器必須能夠處理64位整數。大多數編譯器這些天都有它。

2012-11-21 15:04:03 mtall

中所述的全部或前幾個特徵向量，如果不起作用，則可能是底層LAPACK函數的問題在這種情況下，你可能想嘗試[svd_econ]（http://arma.sourceforge.net/docs.html#svd_econ）函數。 – mtall

我收到以下錯誤：'error：svd_econ（）：failed to converge ' – Simon

它通常意味着問題不適合或解決方案在數值上不穩定（即，不能通過LAPACK執行SVD）。 – mtall

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