什麼是在python中初始化整數數組的最快方法？

Question

說我想在Python中創建一個數組1,000,000三三兩兩（未列出），像這樣：

array = [2, 2, 2, ...... , 2]

會是什麼做的一個快速而簡單的方法是什麼？

Answer 1

這是你在追求什麼？

# slower. 
twosArr = array.array('i', [2] * 1000000) 

# faster. 
twosArr = array.array('i', [2]) * 1000000 

你可以利用這個得到的只是一個列表：

twosList = [2] * 1000000 

- 編輯 -

我更新這反映了另一個答案的信息。通過略微調整語法，您可以將速度提高〜9：1。完整的功勞屬於@ john-machin。我不知道你可以像對列表一樣對數組對象進行多重處理。

Answer 2

aList = [2 for x in range(1000000)] 

或比盧普斯鏈接

anArray =array.array('i', (2 for i in range(0,1000000))) 

Answer 3

使用timeit模塊的基礎，你可以種搞清楚這樣做的最快是：

首先，把許多數字在列表中會最有可能殺死你的機器，因爲它會將它存儲在內存中。

但是，你可以使用像這樣的東西來測試執行。它跑到我的電腦很長一段時間之前，我只是放棄了，但我的舊電腦：

你可以看看

timeit.Timer('[2] * 1000000').timeit() 

療法另一種選擇是使用array模塊，它是說，efficient arrays of numeric values

array.array('i', (2 for i in range(0, 1000000))) 

我沒有測試兩者的完成時間，但我確信array模塊，它是專爲數字集將更快。

編輯：更有趣，你可以在numpy看看這實際上似乎有最快的執行：

from numpy import * 
array([2 for i in range(0, 1000000)]) 

更快速的從註釋：

a = 2 * ones(10000000) 

Awesmoe！

Answer 4

目前接受的答案不是使用array.array的最快方式;至少它不是最慢的 - 比較這些：

[source: johncatfish (quoting chauncey), Bartek] 
python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', (2 for i in range(0,1000000)))" 
10 loops, best of 3: 543 msec per loop 

[source: g.d.d.c] 
python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2] * 1000000)" 
10 loops, best of 3: 141 msec per loop 

python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]) * 1000000" 
100 loops, best of 3: 15.7 msec per loop 

這是一個比例約爲9比1 ...

Answer 5

混合方法最快的作品對我來說

$ python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]*100) * 10000" 
100 loops, best of 3: 5.38 msec per loop 

---

$ python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]) * 1000000" 
10 loops, best of 3: 20.3 msec per loop 
$ python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]*10) * 100000" 
100 loops, best of 3: 6.69 msec per loop 
$ python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]*100) * 10000" 
100 loops, best of 3: 5.38 msec per loop 
$ python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]*1000) * 1000" 
100 loops, best of 3: 5.47 msec per loop 
$ python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]*10000) * 100" 
100 loops, best of 3: 6.13 msec per loop 
$ python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]*100000) * 10" 
10 loops, best of 3: 14.9 msec per loop 
$ python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]*1000000)" 
10 loops, best of 3: 77.7 msec per loop 

Answer 6

如果初始值並不一定是非零和，如果您有/開發/零您的平臺上，以下是大於陣列（ 'L'，[0]）*尺寸的解決方案快約4.7倍：

myarray = array.array('L') 
f = open('/dev/zero', 'rb') 
myarray.fromfile(f, size) 
f.close() 

在問題How to initialise an integer array.array object with zeros in Python我正在尋找更好的方法。