在TestCase.verifyEqual中混合絕對和相對容差

Question

我有幾個用基於類的單元測試框架編寫的測試用例，我要確保我正在進行的分析梯度計算合理地接近數值計算版。問題在於，對於我正在運行的測試用例，梯度的比例差別很大。這意味着雖然我想使用AbsTol名稱 - 值對，但在某些情況下，測試通常會失敗，我認爲這是可接受的誤差範圍，而RelTol也會因我認爲某些可接受的情況而失敗。例如，

expected = [1e7 1e-7]; 
actual = [1e7+1 1e-5]; 

AbsTol = abs(expected-actual) 
RelTol = abs((expected-actual)./expected) 

我會在這裏考慮的第一要素，以滿足測試，因爲它是相對而言，這裏的第二個元素非常接近，以滿足測試，因爲它是在絕對數量接近，但我看不出有什麼辦法測試是否滿足這兩個要素。我知道我可以在verifyEqual之外進行比較，但這似乎是由於丟失了測試框架中包含的很好的診斷信息而造成的。

是否有某種方式來創建單元測試，我可以指定我考慮的元素逐元素的比較，其中要麼AbsTol或RelTol是滿意嗎？

Answer 1

是的，你可以直接從'verifyEqual'得到你想要的，你只需要指定'AbsTol'和'RelTol'。這會給你一個元素OR操作來決定通過/失敗。事情是這樣的：

>> expected = [1e7 1e-7]; 
>> actual = [1e7+1 1e-5]; 

>> testCase = matlab.unittest.TestCase.forInteractiveUse; 

>> testCase.verifyEqual(actual,expected,'RelTol',1e-3,'AbsTol',1e-3) 
Interactive verification passed. 

>> testCase.verifyEqual(actual,expected,'AbsTol',1e-3) 
Interactive verification failed. 

--------------------- 
Framework Diagnostic: 
--------------------- 
verifyEqual failed. 
--> The values are not equal using "isequaln". 
--> The error was not within absolute tolerance. 
--> Failure table: 
      Index  Actual  Expected Error RelativeError AbsoluteTolerance 
      _____ ________ ________ _____ _____________ _________________ 

      1  10000001 10000000 1  1e-07   0.001    

Actual double: 
     1.0e+07 * 

     1.000000100000000 0.000000000001000 
Expected double: 
     1.0e+07 * 

     1.000000000000000 0.000000000000010 
>> 


>> testCase.verifyEqual(actual,expected,'RelTol',1e-3) 
Interactive verification failed. 

--------------------- 
Framework Diagnostic: 
--------------------- 
verifyEqual failed. 
--> The values are not equal using "isequaln". 
--> The error was not within relative tolerance. 
--> Failure table: 
      Index Actual Expected  Error  RelativeError RelativeTolerance 
      _____ ______ ________ _______ _____________ _________________ 

      2  1e-05  1e-07  9.9e-06 99    0.001    

Actual double: 
     1.0e+07 * 

     1.000000100000000 0.000000000001000 
Expected double: 
     1.0e+07 * 

     1.000000000000000 0.000000000000010 

注意verifyEqual的默認操作，當兩個'AbsTol'和'RelTol'是一樣的以下內容：

>> import matlab.unittest.constraints.IsEqualTo; 
>> import matlab.unittest.constraints.AbsoluteTolerance; 
>> import matlab.unittest.constraints.RelativeTolerance; 
>> testCase.verifyThat(actual, IsEqualTo(expected, ... 
     'Within', AbsoluteTolerance(abstol) | RelativeTolerance(reltol))); 

...但如果你想改變一個AND所以所有的數值必須在兩種公差類型之內，你可以這樣做：

>> testCase.verifyThat(actual, IsEqualTo(expected, ... 
     'Within', AbsoluteTolerance(abstol) & RelativeTolerance(reltol))); 

最後，還有一件事可能是helpf ul是指公差可以指定爲單個標量值，也可以指定爲與要比較的值相同的值。這允許您對每個元素都有不同的公差配置文件。例如，在你的情況，你可以做的絕對誤差10的第一要素和1E-3爲第二，它會用一個單一的容差傳遞：

>> testCase.verifyEqual(actual,expected,'AbsTol',[10, 1e-3]) 
Interactive verification passed.