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只需使用tf.reduce_mean()
並指定軸:
軸:尺寸減少。如果無(默認),則縮小所有維度。
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一個簡單的方法來做到這是使用tf.nn.moments
def mean(x):
mm,_=tf.nn.moments(x,axes=[0])
return mm
其中軸= [0,1,2]
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我想reduce_mean會發現每個RGB像素的平均沿着第三維的值,即R + G + B/3。那麼如果想要執行紅色通道中所有像素的平均值,同樣在藍色和綠色通道中。謝謝@薩爾瓦多 –
@ I.Ayoub減少意味着與圖像無關。它適用於任何張量,無論它代表什麼。你只需要找到適當的軸,你想要計算平均值。寫一個簡單的張量,您可以手動進行計算並測試您需要選擇哪個軸 –