Matplotlib。在'for循環'繪製到同一軸

我有一個相當簡單的問題，但有一些讓我難住2天。我需要繪製2+文件。每個文件需要繪製在總共25個繪圖上，但必須繪製在同一組軸上。（也就是說，如果我需要每個地塊上有2行25個地塊的2個文件）。Matplotlib。在'for循環'繪製到同一軸

我有產生50個圖（爲每一個行）此須藤代碼...這是錯誤的

with open(bamlist, 'r') as bamlist: 
    for bam in bamlist:  #Opens the 2 files 
     'Generate data Here' 
     dataframe = [] 
     for line in data: 
      line = line.split("\t") 
      dataframe.append(line[0:4:1]) 
     df = pd.DataFrame(dataframe, columns=['Chromosome', 'Position', 'N', 'BaseCount']) 

     grouped_df = df.groupby('Chromosome')  #groups dataframe into the required 25plots 
     for df in grouped_df: 
      density_data = 'Get density data from df' 
      f, ax = plt.subplots()   
      sns.kdeplot(density_data, ax=ax, linewidth=1) 
      pp.savefig() 
pp.close()

有沒有辦法恢復到初始設置的軸的第二時間爲循環被輸入，這樣我就可以得到2條線，每條有25塊圖（相對於50塊）？

來源

2015-09-17 Michael Berry

你想上一個數字25米的次要情節，或25級獨立的數字？ – tom

要麼。單獨的數字將更容易查看壽。 –

您的問題，您使用的莖：

f, ax = plt.subplots()

這意味着你每產生你打這一行的時間（在你的情況下，50倍）的新插曲。您需要生成25個子圖並稍後參考。你可以這樣做：

axes = [] 
for i in range(25): 
    f,ax = plt.subplots() 
    axes.append(ax)

然後在您的循環：

for df_index in range(len(grouped_df)): 
    df = grouped_df[df_index] 
    density_data = 'Get density data from df' 
    sns.kdeplot(density_data, ax=axes[df_index], linewidth=1)

你也可以做一個檢查，看是否軸不存在（如果它延伸到超過25個次要情節或東西），如果沒有，創建它。

來源

2015-09-17 13:06:43 JArkinstall

謝謝！幫了很多！也得到它與plot.figure（） –

謝謝你的迴應。我很高興它有幫助，我很高興你想通過figure（）代替subplots（）在新地塊中產生數據（這在我寫回應之前在評論中沒有澄清）。如果這個答案符合你的要求，並且你認爲它可以幫助其他人搜索同樣的東西，請「接受」答案。謝謝：） – JArkinstall

使用plt.figure（）也幹得不錯......

iterate = -1 
for df in grouped_df: 
    iterate += 1 
    plt.figure(iterate) 
    density_data = 'Get density data from df' 
    sns.kdeplot(density_data, linewidth=1) 
    pp.savefig() 
pp.close()

來源

2015-09-18 12:09:11

Matplotlib。在'for循環'繪製到同一軸

回答

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