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當我使用Spark的KMeansModel類時,我可以使用KMeansModel.clusterCenters()
函數輕鬆訪問我的模型集羣的質心。如何找到Spark的StreamingKMeans的集羣中心?
我想使用StreamingKMeans,但我注意到它似乎缺少clusterCenters()
函數。有沒有一種方法可以在StreamingKMeans中獲得模型集羣的質心?
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我想使用StreamingKMeans,但我注意到它似乎缺少clusterCenters()
函數。有沒有一種方法可以在StreamingKMeans中獲得模型集羣的質心?
在批處理KMeans中,估計器被訓練一次並生成單個變換器 - 該模型包含方法clusterCenters()
。在StreamingKMeans中,模型不斷更新,因此您需要在StreamingKMeans對象上使用latestModel()
。
val model = new StreamingKMeans()
.setK(5)
.setDecayFactor(1.0)
.setRandomCenters(10, 0.0)
val latestModel = model.latestModel()
println(latestModel.clusterCenters)