建議改變功能在地圖上表達

Question

我想知道是否有做以下的更簡潔的方法：

當h，t，r是numpy的陣列，我要做到以下幾點：

hL, tL, rL = map(lambda m: len(set(m)), [h, t, r]) 

它計算單個數組中非重複項的數量。然而，lambda表達式像拇指一樣突出。如果不重複的東西沒有問題，我會寫：

hL, tL, rL = map(len, [h, t, r]) 

這是太酷了。我們完全分配了lambda表達式。在Haskell已經涉足了幾個月，我真的開始相信了Python應該能夠提供一個鏈接操作就像在Haskell .，這樣，第一個表達式可以簡單地歸納爲以下：

hL, tL, rL = map(len . set, [h, t, r]) 

哪個好多了！

我看到了一些使用reduce方法來做到這一點，但這比以前的方法簡單得多。我想知道有沒有人知道他們可以解決問題？我知道有非嚴格評估的問題，可能使程序不穩定，但是當我們正在處理這樣的簡單事情時，這應該不是一個問題？

Answer 1

Python不提供組合運算符。

如何使用list comprehension？

>>> h = [1,2,3] 
>>> t = [1,1,1,1] 
>>> r = [1,2,2,1] 
>>> hL, tL, rL = [len(set(m)) for m in h, t, r] 
>>> hL, tL, rL 
(3, 1, 2) 

Answer 2

爲了計算獨特元件在numpy的陣列的數量時，可以使用unique(x).size或len(unique(x))（見numpy.unique）。如果你真的想使三個長度「一班輪」的計算，你可以寫：

hL, tL, rL = [len(unique(x)) for x in h, t, r] 

如果它的事項：適用於中，大型陣列，unique(x)可以比set(x)快了很多，但對於小陣列，set(x)更快。 （我還沒有探索過大範圍的數組和大小的數據類型的性能，所以我會留下「大」和「小」的未定義。請自己測試 - 但僅限於此代碼是性能瓶頸。）