如何在大熊貓中分割一列

如何將'datetime'列分成'日期'列和'時間'列？我希望將'日期'作爲第1列，'時間'作爲第2列。其餘列的標題相同。如何在大熊貓中分割一列

datetime     C  H  L  O OI V WAP 
0 2017-03-13 19:00:00 8.22 8.22 8.10 8.10 4 6 8.143 
1 2017-03-13 19:01:00 8.22 8.22 8.22 8.22 0 0 8.220 
2 2017-03-13 19:02:00 8.22 8.22 8.22 8.22 0 0 8.220 
3 2017-03-13 19:03:00 8.22 8.22 8.22 8.22 0 0 8.220 
4 2017-03-13 19:04:00 8.22 8.22 8.22 8.22 0 0 8.220 


print(df.head()) 
new_date_and_time = lambda x : x.split() 
df['new_date_and_time'] = df['datetime'].apply(new_date_and_time) 
print(df.head())

來源

2017-04-02 Ross Demtschyna

[將時間戳列拆分爲單獨的日期和時間列]（http://stackoverflow.com/questions/35595710/splitting-timestamp-column-into-seperate-date-and-time-columns） – chinskiy

假設列已經是「日期時間」數據類型，你可以只調用數據框方法「DT」的原始列，並重新分配給新的欄目：

df['date'] = df['datetime'].dt.date 
df['time'] = df['datetime'].dt.time 
# optional, drop original column 
df.drop('datetime', axis=1, inplace=True)

明顯下降的日期時間列是可選的。

來源

2017-04-02 11:00:41

如何在大熊貓中分割一列

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