我想要做的事情,我認爲應該是相對簡單的朱莉婭,但我似乎無法找到任何提及這個問題。在朱莉婭的數組乘法
基本上我得到的是mxn
矩陣和nx1
向量。我想要做的就是將矢量與矩陣相乘,按照元素的方式進行,但是要沿軸進行,以便矩陣的每個元素都相乘。
在numpy
例如,這將是:
np.multiply(array, vector)
有沒有辦法在朱莉婭做到這一點?
我嘗試了延長載體填充數組:
projection = 1:size(matrix)[1]
weight_change = hcat(map(x -> vector, projection))
但得到的東西與類型的Array{Array{Float64, 2}, 2}
,當我真正需要的僅僅是Array{Float64, 2}
,這意味着按元素相乘不會真的有用。
是否有任何方法可以修復我的方法或糾正我的錯誤解決方案?
'np.multiply(陣列,載體,軸= 0)'無效'numpy',是嗎? – DSM
@DSM哦,dorp,你完全正確,不需要軸元素,只需自動完成。 –