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我在兩臺機器上安裝XGBoost(0.4)的完全相同的版本。兩臺機器唯一的區別是RAM和內核數量(8對16)。 使用完全相同的數據,我無法重現相同的結果。它們稍有不同(小數點後四位,五位)。 種子被保留爲默認值。請問如果我使用不同數量的核心XGBoost產生相同的結果?
我在兩臺機器上安裝XGBoost(0.4)的完全相同的版本。兩臺機器唯一的區別是RAM和內核數量(8對16)。 使用完全相同的數據,我無法重現相同的結果。它們稍有不同(小數點後四位,五位)。 種子被保留爲默認值。請問如果我使用不同數量的核心XGBoost產生相同的結果?
它是高度特定於實現的,但在一般的隨機化算法,運行在並行使用不同數量的核的(除非隨機數生成器中的一個的力同步,這會減慢處理)工作時可能表現不同。因此,它是什麼,應該看到的 - 同樣適用於隨機森林模型等