如何（適用）根據索引或其他列選擇和複製數據框中的特定列

我已經問過我的問題，但在描述中它不夠準確。這個論壇上的聰明人已經提出瞭解決方案，但我忘了（抱歉）要精確地說，如果在相關列中有零，應該保留它們。如何（適用）根據索引或其他列選擇和複製數據框中的特定列

你好，我有一個像下面

   2014 2015 2016 2017 2018 2019 

     2014 10 20 30 40 0  5 
     2015 0  0 200 0 100  0  
     2016 0  0 200 140 35 10  
     2017 0  0  0  20  0 12

我需要有這樣的結果的數據幀：

yearStart yearStart+1 yearStart+2 yearStart+3 yearStart+4 
0  10   20   30   40   0 
1  0   200    0   100   0  
2  200   140   35   10   0 
3  20   0    12   0   0

的想法是每行中選擇，兩個日期之間的列：

索引和索引+增量，用delta參數（在本例中爲4）將它們放入數據幀中。

用iterrows（），它需要太多時間。

我試着用

df1 = df.apply(lambda x: pd.Series(x[x.keys()>=x.index],1)).fillna(0).astype(int)

，但它不工作：

TypeError: ('Index(...) must be called with a collection of some kind, 
1 was passed', 'occurred at index 2014')

謝謝

來源

2017-09-19 phil

的可能的複製[熊貓dataframe：如何複製別人的一些列根據行中的值]（https://stackoverflow.com/questions/46283564/panda-dataframe-how-to-copy-some-columns-in-others-according-to-a-value-in-the ） – GPhilo

你應該編輯你的第一個問題，澄清你的要求，而不是開一個與第一個問題基本相同的新問題。 – GPhilo

抱歉，我是這個論壇的初學者。我爲我笨拙而道歉。無論如何謝謝你。有些零必須保留的事實讓我有理由認爲這是一個不同的情況。 – phil

的方式之一，是

In [1010]: def yearmove(x): 
     ...:  idx = x.index.astype(int) 
     ...:  idx = idx - x.name 
     ...:  mask = idx >= 0 
     ...:  idx = 'yearStart' + idx.astype(str) 
     ...:  return pd.Series(x.values[mask], index=idx[mask]) 
     ...: 

In [1011]: df.apply(yearmove, 1).fillna(0).astype(int) 
Out[1011]: 
     yearStart0 yearStart1 yearStart2 yearStart3 yearStart4 yearStart5 
2014   10   20   30   40   0   5 
2015   0   200   0   100   0   0 
2016   200   140   35   10   0   0 
2017   20   0   12   0   0   0

來源

2017-09-19 13:52:59 Zero

Thak你。它完美地工作。如果我需要在時間窗持續時間上有條件，我寫 mask =（idx> = 0和idx <= delta）但它回答 ValueError：（'一個數組的真值元素是不明確的。使用a.any（）或a.all（）'，'發生在索引2015'） – phil

我意識到我的錯誤：'和'而不是'＆'，但'int'和用'＆'操作符'int64'...我在跟蹤它 – phil

如何（適用）根據索引或其他列選擇和複製數據框中的特定列

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