htop cpu在運行tensorflow時幾乎是紅色的，預測很慢

我使用tensorflow來訓練模型並預測，並在ubuntu上使用htop來監視cpu使用情況。預測很慢，我無法忍受。 htop顯示cpu顏色幾乎是紅色的，這意味着幾乎所有cpu資源都被系統內核線程使用，但在tensorflow啓動之前cpu使用率爲0％。我沒有改變thread_num，我在ubuntu14.04上使用tensorflow v0.11。htop cpu在運行tensorflow時幾乎是紅色的，預測很慢

來源

2016-12-07 suiyuan2009

也許試着用tcmalloc？這可以提供更高效的內存分配 - http://goog-perftools.sourceforge.net/doc/tcmalloc.html –

我會嘗試一下。有時cpu顏色幾乎是綠色的，但大多數時候顏色幾乎是紅色的。有時在我殺死bazel進程後，cpu顏色再次變得幾乎變成綠色。 – suiyuan2009

@YaroslavBulatov tcmalloc真的有用，謝謝！ – suiyuan2009

問題是，默認的glibc malloc對小分配無效。另外，因爲Google在內部使用tcmalloc開發/測試tensorflow，所以與普通malloc的不良交互不會被消除。解決方法是用tcmalloc運行TensorFlow。

sudo apt-get install google-perftools 
export LD_PRELOAD="/usr/lib/libtcmalloc.so.4" 
python ...

來源

2016-12-08 18:35:21

htop cpu在運行tensorflow時幾乎是紅色的，預測很慢

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