2013-01-10 71 views
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我有一個數據設定爲這樣:多重Logistic迴歸在Python

0,1,0,1,1,0,0,1,5 
1,1,0,1,1,0,0,1,3 
1,1,0,0,1,0,0,1,1 
0,1,1,0,1,1,0,0,4 

我在尋找一種方法來在python運行邏輯迴歸,它使用多個離散的值(0或1)來預測的數值值(1-5之間)。這似乎是有用的,但它假定預測變量也是離散:http://www.mblondel.org/tlml/logreg.py.html#

有什麼建議?

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LR通常假設的預測值是離散的或離散結果的概率。也許你想要的東西,如[序LR(http://www.stat.ubc.ca/~rollin/teach/643w04/lec/node62.html)? –

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任何建議,如果預測值是離散的?我可以同時使用我的數據。 – ono

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它是跨驗證,而不是計算器 –

回答

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如果讓R中完成(通過rpy2,pyRserve,或pyper之一)的工作是一種選擇,你可以這把工作做好。如果有關統計方法的使用問題,這個「交叉驗證」是一個更好的問題。