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我有一個數據設定爲這樣:多重Logistic迴歸在Python
0,1,0,1,1,0,0,1,5
1,1,0,1,1,0,0,1,3
1,1,0,0,1,0,0,1,1
0,1,1,0,1,1,0,0,4
我在尋找一種方法來在python運行邏輯迴歸,它使用多個離散的值(0或1)來預測的數值值(1-5之間)。這似乎是有用的,但它假定預測變量也是離散:http://www.mblondel.org/tlml/logreg.py.html#
有什麼建議?
LR通常假設的預測值是離散的或離散結果的概率。也許你想要的東西,如[序LR(http://www.stat.ubc.ca/~rollin/teach/643w04/lec/node62.html)? –
任何建議,如果預測值是離散的?我可以同時使用我的數據。 – ono
它是跨驗證,而不是計算器 –