R中的多級Logistic迴歸

Question

對於實習生來說，我正在評估一個支持環保的倡議，其中成員可以向鄰居宣傳倡議以說服他們加入。

我想從一組預測的預測組成員（二進制）：

1. 人口統計學（4分類，2個連續變量）
2. 心理變量（9個連續變量）鄰里的
3. 曝光（8個連續的變量）的主動
4. 曝光（2分類，2連續）

數據收集在30個不同社區所以我的主管建議我在我的分析中控制鄰里。

我想現在要做的是：

添加四套預測此起彼伏，看看模型擬合度上升 - 而且，如果是這樣，由於在該變量設置 - ，而控制鄰里。

是否有任何R軟件包的文檔可以建立這樣的模型？任何有關這種建模，假設，結果解釋等的文獻提示都非常值得歡迎！

我以前只使用過非常基本的多級模型，所以在這種情況下我迷失了方向。提前謝謝了！

Answer 1

您的問題中沒有任何代碼，因此可以考慮將其移至交叉驗證。至於學習如何在R模型，谷歌將給many suggestions。但是，爲了給你一個基本的起點

glm_out <- glm(group ~ D1 + ... + Neighborhood, family = binomial(), data = D) 

其中「組」是你的迴應，你的預測去哪裏我已經把D1 + ...和你在模型中包括鄰居爲好。您所描述的任何內容都是嵌套的，所以這應該可以控制鄰居效應。然後，您可以使用MASS包中的stepAIC執行模型選擇。

glm_aic <- MASS::stepAIC(glm_out) 
summary(glm_aic) 

當然還有其他更復雜的程序可以使用。