代碼
def partition_hash(hash)
hash.each_with_object({}) do |(k,v), h|
key = k[/(?<=_).+(?=_)/]
h[key] = (h[key] || {}).merge(k=>v)
end.values
end
例
hash = {"a_1_a"=>"1", "a_1_b"=>"2", "a_1_c"=>"3", "a_2_a"=>"3", "a_2_b"=>"4", "a_2_c"=>"4"}
partition_hash(hash)
#=> [{"a_1_a"=>"1", "a_1_b"=>"2", "a_1_c"=>"3"},
# {"a_2_a"=>"3", "a_2_b"=>"4", "a_2_c"=>"4"}]
說明
的步驟如下。
enum = hash.each_with_object({})
#=> #<Enumerator: {"a_1_a"=>"1", "a_1_b"=>"2", "a_1_c"=>"3", "a_2_a"=>"3",
# "a_2_b"=>"4", "a_2_c"=>"4"}:each_with_object({})>
此枚舉的第一元素時產生並傳遞給塊,和塊變量使用並行分配計算。
(k,v), h = enum.next
#=> [["a_1_a", "1"], {}]
k #=> "a_1_a"
v #=> "1"
h #=> {}
並且執行塊計算。
key = k[/(?<=_).+(?=_)/]
#=> "1"
h[key] = (h[key] || {}).merge(k=>v)
#=> h["1"] = (h["1"] || {}).merge("a_1_a"=>"1")
#=> h["1"] = (nil || {}).merge("a_1_a"=>"1")
#=> h["1"] = {}.merge("a_1_a"=>"1")
#=> h["1"] = {"a_1_a"=>"1"}
所以現在
h #=> {"1"=>{"a_1_a"=>"1"}}
現在產生的enum
的下一個值,並傳遞給塊,並且執行下面的計算。
(k,v), h = enum.next
#=> [["a_1_b", "2"], {"1"=>{"a_1_a"=>"1"}}]
k #=> "a_1_b"
v #=> "2"
h #=> {"1"=>{"a_1_a"=>"1"}}
key = k[/(?<=_).+(?=_)/]
#=> "1"
h[key] = (h[key] || {}).merge(k=>v)
#=> h["1"] = (h["1"] || {}).merge("a_1_b"=>"2")
#=> h["1"] = ({"a_1_a"=>"1"}} || {}).merge("a_1_b"=>"2")
#=> h["1"] = {"a_1_a"=>"1"}}.merge("a_1_b"=>"2")
#=> h["1"] = {"a_1_a"=>"1", "a_1_b"=>"2"}
的enum
其餘四個元件之後已被通過以下面已經返回塊。
h #=> {"1"=>{"a_1_a"=>"1", "a_1_b"=>"2", "a_1_c"=>"3"},
# "2"=>{"a_2_a"=>"3", "a_2_b"=>"4", "a_2_c"=>"4"}}
最後一步是簡單地提取值。
h.values
#=> [{"a_1_a"=>"1", "a_1_b"=>"2", "a_1_c"=>"3"},
# {"a_2_a"=>"3", "a_2_b"=>"4", "a_2_c"=>"4"}]
這樣的快速選擇提供了可能阻礙其他的答案和短路那些答案仍在工作的第一個答案的。沒有急於。在選擇答案之前,許多人至少要等上幾個小時,有些人的等待時間要長得多。 –
好的,謝謝你的建議,我是新來的:) –
其實有些人等了好幾個月!別人從來沒有做過LOL –