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  3. 的Python NumPy的：重塑已被棄用

的Python NumPy的：重塑已被棄用

2017-03-09 63 views
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我想重塑一個向量到一個數組的Python NumPy的：重塑已被棄用

myArray = np.reshape(myVector,[nCol,nRow])

但我得到一個警告折舊：

FutureWarning: reshape is deprecated and will raise in a subsequent release. Please use .values.reshape(...) instead 
    return reshape(newshape, order=order)

當我使用

myArray = np.values.reshape(myVector,[nCol,nRow])

我收到一條錯誤

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'values'

請有人可以解釋發生了什麼，我應該做什麼？非常感謝

來源

2017-03-09 jlt199

+6

這不是numpy的警告。 'myVector'是一個熊貓物體嗎？ –

+0

@WarrenWeckesser是的，myVector是來自更大數據框的一列。對不起，我忽略了 – jlt199

+0

你需要在重塑它之前訪問numpy數組對象然後'np.reshape（myVector.values，（nCol，nRow））' – Psidom

回答

3

調用np.reshape（不管參數）不再是調用函數的首選方式。相反，使用此：

myArray = myVector.values.reshape([nCol,nRow])

來源

2017-09-19 17:04:18 tbdees

+1

與剛纔指出的問題無關，這不是由numba支持的 – muon

0

我已經解決了使用這個我的問題：

train_set_X = train_df["STRAIGHT_DIST"] 
train_set_X_np = np.array(train_set_X) 
train_set_X_np = train_set_X_np.reshape([train_set_X.shape[0], 1])

在特定情況下，你應該使用這樣的：

myVector_np = np.array(myVector) 
myVector_np = myVector_np.reshape([myVector.shape[0], 1])

來源

2018-02-18 14:08:09

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