機器學習形狀和類型的機器學習

Question

，在被trining，它的工作更好地給大小相同的，例如：

[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 

或它的工作原理以及這種方式？

[[1,2,3,4],[5,6],[7,8,9]] 

並且最好將它們用作對象，或者如果對象轉換爲json字符串，那麼最好使用它們。

Answer 1

這取決於。

如果你正在做監督學習，你需要「特徵」和事物來預測，說一個或多個分類或數字。

絕大多數監督方案可以處理一些缺少的輸入特徵，但是如果訓練集具有目標輸出/預測，它將會掙扎。大多數無人監督的方案可以處理一些遺漏的功能，但不是全部。

只要進入特徵集的每個索引意味着相同的特徵。

數據的具體格式將根據實施情況而有所不同。作爲一個數據框，對象，json ......任何東西都不會有太大的變化。