Numpy只有整數標量數組可以轉換爲標量索引 - 升級到3.6

所以我在.flo閱讀，因爲我做了一些翹曲。似乎我沒有Python2.7和numpy版本1.11.2的問題，但是當我升級到Python3.6和numpy版本1.12.0時。Numpy只有整數標量數組可以轉換爲標量索引 - 升級到3.6

但在轉換過程中，我知道得到一個錯誤only integer scalar arrays can be converted to a scalar index爲線data2d = np.fromfile(f, np.float32, count=2 * w * h)

import numpy as np 


def read_flow(filename): 
     f = open(filename, 'rb') 
     magic = np.fromfile(f, np.float32, count=1) 
     data2d = None 

     if 202021.25 != magic: 
      print('Magic number incorrect. Invalid .flo file') 
     else: 
      w = np.fromfile(f, np.int32, count=1) 
      h = np.fromfile(f, np.int32, count=1) 
      print("Reading %d x %d flo file" % (h, w)) 
      data2d = np.fromfile(f, np.float32, count=2 * w * h) 
      # reshape data into 3D array (columns, rows, channels) 
      data2d = np.resize(data2d, (h, w, 2)) 
     f.close() 
     return data2d

例.flo文件可以得到here

來源

2017-02-27 redrubia

工作嘗試'count = int（2 * w * h）' –

@ juanpa.arrivillaga停止抱怨，但現在給出一個空數組，因此不能按預期工作 – redrubia

是的，好吧，如果不知道值'w'，'h'和你期望的'data2d'爲 –

如果我運行使用Python 2.7，我得到以下警告代碼：

VisibleDeprecationWarning：將ndim> 0的數組轉換爲索引會導致錯誤在未來返回重塑（newshape，order = order）

原因是np.fromfile（）返回一個包含數據而不是數據的numpy數組 - 即使對於單個元素。這意味着W = np.fromfile（F，np.int32，計數= 1）是，例如[512]的東西，而不是512。

以下版本應爲2.7蟒和3.x

import numpy as np 
def read_flow(filename): 
     f = open(filename, 'rb') 
     magic = np.fromfile(f, np.float32, count=1) 
     data2d = None 

     if 202021.25 != magic: 
      print('Magic number incorrect. Invalid .flo file') 
     else: 
      w = np.fromfile(f, np.int32, count=1)[0] 
      h = np.fromfile(f, np.int32, count=1)[0] 
      print("Reading %d x %d flo file" % (h, w)) 
      data2d = np.fromfile(f, np.float32, count=2 * w * h) 
      # reshape data into 3D array (columns, rows, channels) 
      data2d = np.resize(data2d, (h, w, 2)) 
     f.close() 
     return data2d

來源

2017-07-04 12:47:00

Numpy只有整數標量數組可以轉換爲標量索引 - 升級到3.6

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