數組和標量的Numpy數學？

Numpy新手在這裏。我試圖將我的輸入規範化（也稱爲功能縮放，標準化）到神經網絡。我只是做線性縮放和我使用的公式是：數組和標量的Numpy數學？

I = Imin + (Imax-Imin)*(D-Dmin)/(Dmax-Dmin)

其中I是縮放的輸入值，伊明和IMAX是所需分鐘，經縮放的值的最大範圍內，d是原始數據值以及Dmin和Dmax是原始數據值的最小和最大範圍。我想要一個python方法，它接受一個numpy數組並返回一個數組，其中所有的值都被標準化了。這是我到目前爲止的想法。

def get_normalized_values(array): 
    """I = Imin + (Imax-Imin)*(D-Dmin)/(Dmax-Dmin)""" 
    imin = -1 
    imax = 1 
    dmin = array.amin() 
    dmax = array.amax() 

    normalized = imin + (imax - imin)*(array - dmin)/(dmax - dmin) 

    return normalized

我的問題是這個工作嗎？或者我必須遍歷數組中的每個元素並執行數學運算？你能用數組和標量做這樣的數學嗎？也就是說，array - dmin會創建一個新的臨時數組，其中每個值都減去了dmin？不知道這是否是正確的術語，但我認爲這是一種「矢量化」方法？

更新

是否有辦法有這個修改到位數組？這不是返回數組的副本，讓函數獲取數組並修改原始數組？

來源

2012-04-13 User

像這樣的事情通常工作正常，只是嘗試它。有一點是，氨和amax應該是最小和最大。或者argmin/argmax。 – 2012-04-13 21:28:09

我相信你需要改變通話amin()和amax()僅僅是min()和max()電話，如my_array.max()。

否則，這應該工作正常。您可以像NumPy一樣在Octave/Matlab中執行操作，比如向數組中添加標量，並且它會自動知道將操作映射到所有元素。有時候，你可能需要稍微不同的語法（如知道numpy.linalg.dot()和僅乘以兩個數組之間的區別），但通常情況下，這種情況與您所指出的一樣簡單。

來源

2012-04-13 21:25:38 ely

amin，amax和min，max有什麼區別？ – User 2012-04-13 21:38:18

我不認爲'amin（）'是NumPy中數組類型的成員函數。我很肯定你使用'numpy.amin（）'來計算軸上的最小值，並且'my_array.amin（）'會拋出一個錯誤（當我在NumPy1.5.1中肯定會拋出一個錯誤測試你的代碼）。適用於數組類型的方法是'min（）'方法，如'my_array.min（）'。所以如果你願意，你可以選擇調用'amin'，但是你不能用數組名稱後面的點語法來調用它。 – ely 2012-04-13 22:00:54

此外，還有一個小的個人美學偏好。我經常使用NumPy函數'argmin（）'來獲取最小條目的索引。我不喜歡'min'，'argmin'和'amin'的潛在混淆。我傾向於只對數組類型使用類方法，並且避免通過調用'np.some_function（array）'應用任何數組操作。我試圖堅持'array.some_function（）'，並且'amin（）'沒有這樣的事情，它只能被稱爲'np.amin（array）'。 – ely 2012-04-13 22:05:20

它的蟒蛇 - 只是嘗試它（TM）

我真的不知道答案，但我查不到將問題粘貼到IPython的終端會話的方式。通常每當我想知道如何在numby中做這樣的事情，簡單的方法已經奏效。

來源

2012-04-13 21:24:28

+1只是試試吧！ – unutbu 2012-04-13 21:25:09

數組和標量的Numpy數學？

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