如何解析代碼（使用Python）？

我需要解析一些特殊的數據結構。他們在某種程度上有些類似-C格式，看起來大致是這樣的：如何解析代碼（使用Python）？

Group("GroupName") { 
    /* C-Style comment */ 
    Group("AnotherGroupName") { 
     Entry("some","variables",0,3.141); 
     Entry("other","variables",1,2.718); 
    } 
    Entry("linebreaks", 
      "allowed", 
      3, 
      1.414 
     ); 
}

我能想到的幾種方法去這個問題。我可以使用正則表達式來「代碼化」代碼。我可以一次讀取一個字符的代碼，並使用狀態機構造我的數據結構。我可以擺脫逗號分隔線並逐行閱讀。我可以編寫一些轉換腳本，將此代碼轉換爲可執行的Python代碼。

是否有一個很好的pythonic方式來解析這樣的文件？
你會如何解析它？

這更多的是關於如何解析字符串的一般問題，而不是那麼多關於這個特定的文件格式。

來源

2011-03-07 bastibe

[本文]（http://nedbatchelder.com/text/python-parsers.html）可能會引起您的興趣。 –

使用pyparsing（馬克Tolonen，我正要點擊「提交郵報」當你此帖一通），這是非常簡單的 - 見嵌入代碼如下意見：

data = """Group("GroupName") { 
    /* C-Style comment */ 
    Group("AnotherGroupName") { 
     Entry("some","variables",0,3.141); 
     Entry("other","variables",1,2.718); 
    } 
    Entry("linebreaks", 
      "allowed", 
      3, 
      1.414 
     ); 
} """ 

from pyparsing import * 

# define basic punctuation and data types 
LBRACE,RBRACE,LPAREN,RPAREN,SEMI = map(Suppress,"{}();") 
GROUP = Keyword("Group") 
ENTRY = Keyword("Entry") 

# use parse actions to do parse-time conversion of values 
real = Regex(r"[+-]?\d+\.\d*").setParseAction(lambda t:float(t[0])) 
integer = Regex(r"[+-]?\d+").setParseAction(lambda t:int(t[0])) 

# parses a string enclosed in quotes, but strips off the quotes at parse time 
string = QuotedString('"') 

# define structure expressions 
value = string | real | integer 
entry = Group(ENTRY + LPAREN + Group(Optional(delimitedList(value)))) + RPAREN + SEMI 

# since Groups can contain Groups, need to use a Forward to define recursive expression 
group = Forward() 
group << Group(GROUP + LPAREN + string("name") + RPAREN + 
      LBRACE + Group(ZeroOrMore(group | entry))("body") + RBRACE) 

# ignore C style comments wherever they occur 
group.ignore(cStyleComment) 

# parse the sample text 
result = group.parseString(data) 

# print out the tokens as a nice indented list using pprint 
from pprint import pprint 
pprint(result.asList())

打印

[['Group', 
    'GroupName', 
    [['Group', 
    'AnotherGroupName', 
    [['Entry', ['some', 'variables', 0, 3.141]], 
    ['Entry', ['other', 'variables', 1, 2.718]]]], 
    ['Entry', ['linebreaks', 'allowed', 3, 1.4139999999999999]]]]]

（不幸的是，可能會有一些混亂，因爲pyparsing定義了一個「組」類，賦予結構的解析令牌 - 注意條目中的值列表怎麼弄分組，因爲列表表達式是pyparsing集團內部封閉）

來源

2011-03-07 09:30:15 PaulMcG

你剛剛在O'Reilly書店賺了10美元！ – bastibe